Pós-Graduação em Indústria 4.0 - Transformação Digital

As organizações dependem, cada vez mais, do valor e eficiência que se pode retirar das tecnologias disponíveis e, consequentemente, do tratamento de dados gerados. Permite suportar a tomada de decisão ao nível estratégico, operacional e tático no suporte e na gestão dos processos e operações.

 

Há uma grande necessidade de formar profissionais capazes de retirar valor do uso eficiente das tecnologias em contexto real de engenharia e gestão industrial e dos dados gerados operacionalmente. Aos grandes desafios da crescente digitalização, acresce a necessidade de conhecimento nas áreas relacionadas com a recolha e tratamento massivo de dados.  

 

A Engenharia Industrial e Transformação Digital é uma área relativamente nova no paradigma da Indústria 4.0 que integra princípios, métodos e ferramentas da ciência, tecnologia e da engenharia para analisar e resolver problemas de integração industrial com o setor  transacional e mercados digitais, visando a sua integração, otimização na tomada de decisão, digitalização da informação, bem como  a automatização/robotização de processos, numa perspetiva de valor acrescentado e sustentabilidade de negócio, social e económico.

 

Este curso tem como um dos grandes objetivos uma oferta na formação de competências para alavancar a transformação digital, estimulando as competências empresariais e digitais de quadros superiores das organizações, desenvolvendo o projeto suportado em casos reais e em cocriação com as empresas fornecedoras dos mesmos.

 

Porque escolher esta pós-graduação?

  • Corpo docente constituído por Professores Doutorados e Especialistas com grande experiência;
  • Dada a sua transversalidade, esta especialização constitui um complemento profissional relevante para a empregabilidade e progressão na carreira dos diplomados;
  • A habitual diversidade de formações de base e de atividades profissionais dos estudantes proporcionam um ambiente em sala de aula enriquecedor e favorável ao estabelecimento de redes de contactos profissionais;
  • A aprendizagem é estimulada através de uma forte componente prática com projeto de cocriação dados por empresas;
  • Utilização de pedagogias inovadoras com metodologias do Design Thinking;
  • Confere 6 a 12 ECTS para a frequência do Mestrado em Engenharia Mecânica ou no mestrado de Engenharia e Gestão Industrial do Departamento de Engenharia Mecânica.
Créditos:
30 ECTS

1º ano | 1º semestre

  • 3 ECTS

    Big Data Analytics

    ECTS
    3
    Período
    1º semestre
    Responsável
    Ana Almeida
    Teórico-prática
    4 horas

    No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de:
    CO1- Compreender os conceitos fundamentais de Big Data
    CO2- Compreender as origens e o ecossistema Hadoop
    CO3- Fazer uso de uma arquitetura Hadoop
    CO4- Compreender conceitos de Visualização de Dados
    CO5- Utilizar o Tableau

    P1: CONCEITOS FUNDAMENTAIS DE BIG DATA: (15%)
    P2: CONCEITOS DE HADOOP: (15%)
    P3: APLICAÇÕES DE HADOOP: (40%)
    P4: VISUALIZAÇÃO DE DADOS ? TABLEAU (30%)
  • 3 ECTS

    Digitalização de Processos e IOT

    ECTS
    3
    Período
    1º semestre
    Responsável
    João Bastos
    Teórico-prática
    4 horas

    Objetivos:
    OB1 - Estudar e avaliar redes de sensores para diferentes aplicações industriais
    OB2 - Conhecer as diferentes arquiteturas de comunicação utilizadas
    OB3 - Projetar e executar pequenas rede de comunicação utilizando equipamentos disponíveis no mercado
    OB4 - Conhecer os conceitos básicos, potenciais aplicações e perspetivas de evolução da Internet das Coisas (IoT)

    CP1 - Introdução aos Sensores
    - Diferentes tipos de sensores (por exemplo: smart, wearable e visão)
    - Características
    - Aplicações
    CP2 - Redes de Sensores sem/com fios
    - Introdução às Redes de Sensores
    - Redes de sensores domésticas
    - Arquitetura de Redes de Sensores
    - Aplicações das Redes de Sensores
    - Comunicação
    CP3 - Internet das Coisas (IoT)
    - Protocolos
    - Casos de estudo
  • 3 ECTS

    Economia Circular e Sustentabilidade

    ECTS
    3
    Período
    1º semestre
    Responsável
    Luis Miguel Ciravegna Fonseca
    Teórico-prática
    4 horas

    1. Proporcionar uma visão global e integrada do Desenvolvimento Sustentável
    2. Analisar as tendências atuais da Sustentabilidade, Economia Verde e Economia Circular
    3. Aplicar modelos e instrumentos de gestão da Sustentabilidade
    4. Avaliar o grau de maturidade da Economia Circular nas organizações
    5. Identificar os contributos da Economia Circular para a melhoria do desempenho e competitividade das organizações
    6. Promover a transição da Economia Linear para a Economia Circular

    1. Introdução
    1.1. Megatendências. Síntese de gestão
    1.2. I4.0 & I5.0. Q4.0
    2. Desenvolvimento Sustentável
    2.1. Conceitos, enquadramento e evolução.
    2.2. Os ODSs. Sustentabilidade, Inovação e transformação digital. ?Open Innovation?, ?Green Innovation?. A Sustentabilidade na era digital (Indústria 4.0)
    2.3. Normas ISO (9001, 14001, ISO 45001, ISO 26000)
    2.4. Marketing e consumo sustentável
    2.5. O conceito de ?Greenwashing?
    2.6. Casos de estudo
    3. Modelos e instrumentos da Gestão da Sustentabilidade
    3.1. Conceitos de Economia Verde e Economia Circular
    3.2. Transição da Economia Linear para a Economia Circular. Modelos de Negócio e Economia Circular
    3.3. Casos de estudo
  • 3 ECTS

    Integração de Sistemas de Informação em I4.0

    ECTS
    3
    Período
    1º semestre
    Responsável
    Ana Almeida
    Teórico-prática
    4 horas

    No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de:
    CO1- Compreender os conceitos fundamentais de BI
    CO2- Compreender a aplicabilidade de BI
    CO3- Conhecer a ferramenta SSIS
    CO4- Conhecer a ferramenta Power BI
    CO5- Utilizar o Power BI Desktop

    P1: CONCEITOS FUNDAMENTAIS DE BI: (20%)
    P2: APLICAÇÕES DE BI: (10%)
    P3: PROCESSOS DE ETL - SSIS: (30%)
    P4: VISUALIZAÇÃO DE DADOS ? POWER BI (40%)
  • 3 ECTS

    Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática

    ECTS
    3
    Período
    1º semestre
    Responsável
    Ana Almeida
    Teórico-prática
    4 horas

    No final desta unidade curricular o estudante deve ser capaz de:
    CO1- Compreender os conceitos fundamentais de DM
    CO2- Conhecer as técnicas de DM
    CO3- Conhecer o CRISP-DM
    CO4- Compreender os conceitos básicos da linguagem python
    CO5- Implementar uma fase de Preparação de Dados
    CO6- Aplicar algoritmos de Machine Learning

    P1: CONCEITOS FUNDAMENTAIS DE DATA MINING: (20%)
    P2: LINGUAGEM PYTHON: (40%)
    P3: COMPREENSÃO E PREPARAÇÃO DE DADOS: (20%)
    P4: ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING (20%)
  • 3 ECTS

    Logística & SCM em 4.0

    ECTS
    3
    Período
    1º semestre
    Responsável
    Maria Teresa Pereira
    Teórico-prática
    4 horas

    Assegurar aos estudantes o conhecimento e a capacidade de compreensão e de aplicação dos conceitos, modelos e ferramentas para o desenho, planeamento e gestão da Cadeia de Abastecimento num contexto competitivo e de transformação digital, numa perspetiva sistémica, integradora e multidisciplinar, dotando-os das competências para delinearem a estratégia competitiva e corporativa na cadeia de abastecimento.
    OB1- Compreender a importância estratégica da Logística e da cadeia de abastecimento, como função, e nas suas diferentes atividades: armazenamento, transporte, gestão de stocks e planeamento integrado e estratégico.
    OB2- Conferir competências para a utilização das TIC e inovação de processos nas atividades logísticas e distribuição e no ganho de valor;
    OB3- Analisar de forma critica os problemas da cadeia abastecimento;
    OB4- Ser capaz de implementar e gerir, de forma eficiente e integrada, os vários processos da logística e cadeia de abastecimento;
    OB5- Conhecimento e capacidade de aplicação das melhores práticas, técnicas e ferramentas utilizadas para suporte à função logística e cadeia de abastecimento.

    CP1: A Logística e Cadeia de Abastecimento 4.0
    o Estratégias:
    o Rede
    o Tecnologias,
    o Sustentabilidade
    o Decisões Logísticas.
    CP2: Localização de Armazéns na cadeia de abastecimento.
    CP3: A gestão de operações em centros de distribuição.
    CP4: Modelos de otimização para a eficiência de armazenamento.
    CP5: Modelos de roteamento.
  • 3 ECTS

    Produção 4.0

    ECTS
    3
    Período
    1º semestre
    Responsável
    João Bastos
    Teórico-prática
    4 horas

    Objetivos:
    OB1 - Estudar e avaliar sistemas de modelação 3D
    OB2 - Conhecer as diferentes tecnologias de impressão e manufactura aditiva
    OB3 - Projetar e executar protótipos de elementos mecânicos em 3D
    OB4 - Conhecer os conceitos básicos, potenciais aplicações e perspetivas de evolução da automação e robótica colaborativa.

    CP1 - Introdução aos sistemas de modelação de sólidos
    - Técnicas de modelação 3D
    - Características e protocolos
    - Aplicações
    CP2 - Manufatura Aditiva
    - Introdução às tecnologias de impressão
    - Impressão de metais
    - Impressão de plásticos
    CP3 - Automação e Robótica Colaborativa
    - Programação de PLCs
    - Programação de robots colaborativos
    - Casos de estudo
  • 6 ECTS

    Projeto Cocriação & Competências Transferíveis

    ECTS
    6
    Período
    1º semestre
    Responsável
    Maria Teresa Pereira
    Teórico-prática
    4 horas

    - Desenvolvimento de soft and T- skills (trabalho em equipa, comunicação interpessoal, gestão do tempo, responsabilidade, liderança, etc.).
    - Desenvolvimento da capacidade de integração de conhecimentos de diferentes áreas e de uma visão integrada.
    - Aquisição de novos conhecimentos e sua aplicação em contexto real.
    - Desenvolver projetos em cocriação de conceção de soluções que integrem tecnologias que impactem positivamente para a melhoria de desempenho de processo industriais e de negócio.
    - Pretende-se ainda que os alunos demonstrem capacidade de ideação, prototipagem e desenvolvimento de experiência a cliente/utilizador.
    - Pretende-se que no fim da unidade curricular os alunos sejam capazes de desenvolver soluções de transformação digital aplicadas à engenharia no contexto I4.0, integrando os conhecimentos adquiridos nas unidades curriculares do curso, e aliando a tecnologia e a gestão, numa lógica holística e de desenvolvimento sustentável, transversal à indústria e aos serviços.

    1- Criação da equipa
    2- desenvolvimento e gestão de projeto
    3- Realidade Virtual, aumentada e mista.
    4- Ideação
    5- Prototipagem
    6- Experiência ao cliente/consumidor.
  • 3 ECTS

    Simulação Avançada e Digital Twins

    ECTS
    3
    Período
    1º semestre
    Responsável
    Luís Carlos Ferreira
    Teórico-prática
    4 horas

    Esta unidade curricular tem por principais objectivos:
    (A) Adquirir hábitos de reflexão crítica e desenvolver capacidades de pesquisa, síntese, estruturação e apresentação de informação
    na área da simulação industrial e Digital Twins.
    (B) Reconhecer a multiplicidade e a complexidade das questões relacionadas com a simulação industrial e Digital Twins, incutindo a necessidade de actualização e aprofundamento contínuo de conhecimentos e competências.
    (C) Elaborar modelos para a realização de projectos de simulação.
    (D) Interpretar resultados e extrair conclusões dos programas de simulação.

    1. A simulação e Digital Twins como uma ferramenta de apoio à decisão no contexto da Indústria 4.0. Introdução: sistemas, modelos e simulação. Conceitos de Simulação: Definição, Terminologia utilizada, Vantagens e Desvantagens da simulação. Aleatoriedade em simulação. Considerações de natureza estatística.
    2. Simulação de Eventos Discretos. Desenvolvimento de modelos de simulação. Teste e validação dos modelos de simulação. Utilização de uma ferramenta profissional de Simulação Discreta - Arena Simulation Software. Análise e discussão de casos práticos.

 

164  horas / 1 semestre

30 ECTS

Horário pós-laboral

Sextas-feiras, 18:30-23:00

Sábados, 9:00-13:00

destinatários

Os candidatos devem ser titulares de um diploma de mestrado, licenciatura ou bacharelato nas áreas de Engenharia ou Gestão. O júri poderá propor ao Conselho Técnico-científico do ISEP a admissão de candidatos titulares de um diploma de mestrado, licenciatura ou bacharelato de outras áreas científicas desde que o respetivo currículo demonstre uma preparação científica e ou profissional adequada ao curso.

 

candidaturas

Consulte aqui o EDITAL do Concurso

Consulte aqui o Mapa de Vagas para a 2.ª Fase

Consulte aqui a Adenda ao Edital do Concurso (3.ª Fase)

1.ª Fase: 22 de junho a 6 de julho de 2026

2.ª Fase: 25 de agosto a 3 de setembro de 2026

3.ª Fase: 01 a 09 de outubro de 2026

(As segunda e terceira fases abrem mediante a disponibilidade de vagas resultantes das fases anteriores)

 

propinas

2000 euros (2026/2027)

Estudantes inscritos na rede Alumni ISEP têm um desconto de 10%

 

resultados

Os resultados são divulgados em portal.isep.ipp.pt, com acesso de convidado, no separador [Inscrições > Candidaturas > Candidaturas]. Os candidatos colocados devem realizar a matrícula no prazo indicado no Edital do Concurso.


Candidaturas encerradas. Para mais informações, contacte-nos: