Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial

ECTS

2

Período

1º semestre

Responsável

Ana Margarida Barata

Orientação tutorial

4 horas

São objetivos fundamentais da unidade curricular colocar os estudantes em contacto com conteúdos e estratégias que os conduzam a:
OB1. Perceber a importância das competências pessoais e interrelacionais/sociais em contexto profissional (e pessoal);
OB2. Compreender a relevância de aferir competências pessoais e sociais individuais e realizar um diagnóstico individual de competências;
OB3. Perceber a importância do plano de desenvolvimento de competências pessoais e sociais e estruturar um adequado ao perfil individual do aluno, que contemple as suas necessidades;
OB4. Compreender a relevância do desenvolvimento e prática contínuos (ao longo da vida) das competências pessoais e sociais.

CP1. Competências pessoais e sociais no âmbito da engenharia: definição, conceitos e contextos
CP2. Balanço de competências: instrumentos de diagnóstico e de balanço de competências
CP3. Plano de desenvolvimento de competências pessoais e sociais
CP4. Competências pessoais e sociais ao longo da vida (desenvolvimento e prática)

ECTS

5

Período

1º semestre

Responsável

Sandra Ramos

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

Pretende-se que o estudante adquira conhecimentos e ferramentas estatísticas (segundo o paradigma clássico e/ou bayesiano) necessárias para poder tirar conclusões a partir de dados e para as poder utilizar para decisões fundamentadas. Este objetivo geral assenta no pressuposto de que o estudante deve ser capaz de:
OB1. Conhecer os diferentes tipos de dados e processos de recolha de dados;
OB2. Utilizar processos de representação e visualização de dados;
OB3. Trabalhar com dados multivariados e utilizar técnicas de inferência estatística;
OB4. Conhecer diferentes técnicas de regressão e resolver problemas de regressão com variáveis resposta de diferentes naturezas;
OB5. Conhecer diferentes técnicas de análise discriminante e resolver problemas de separação de objetos em duas ou mais classes;
OB6. Conhecer diferentes técnicas de decisão estatística e resolver problemas de decisão usando probabilidades e custos associados a classificação;
OB7. Desenvolver trabalho em grupo, produzir relatórios técnicos fáceis de atualizar, manter, replicar e publicar.

CP1. Introdução à linguagem Python;
CP2. Tipos de variáveis; Recolha, processamento e seleção dos dados; Visualização e manipulação dos dados; Sumário de dados; Deteção e correção de outliers; redução da dimensionalidade;
CP3. Inferência estatística: breve revisão;
CP4. Regressão: linear; logística e de Poisson. Comparação de modelos. Seleção de covariáveis (por stepwise); Extrapolação;
CP5. Análise discriminante linear e quadrática.

ECTS

5

Período

1º semestre

Responsável

João Bastos

Prática laboratorial

4 horas

Habilitar o aluno a utilizar técnicas e metodologias de apoio à tomada de decisão em ambientes de produção e serviços incluindo a identificação e análise de alternativas.
O aluno após frequentar esta unidade curricular deverá ser capaz de:
A - Nomear e descrever diferentes técnicas de apoio à tomada de decisão no âmbito da gestão de operações
B - Implementar soluções de gestão de operações com base em algoritmos, regras de despacho e meta-heurísticas com recurso a ferramentas informáticas;
C - Diferenciar os vários modelos e ferramentas de otimização dos processos produtivos e reconhecer formas de integração.
D - Avaliar e criticar as diferentes técnicas de apoio à decisão na gestão de operações identificando os benefícios e as desvantagens de cada uma delas.

CP1 - Introdução à programação.
CP2 - A estrutura dos modelos de otimização.
CP3 - Modelos de algoritmos heurísticos.
CP4 - Meta-heurísticas não populacionais.
CP5 - Meta-heurísticas populacionais
CP6 - Avaliação e comparação de algoritmos de otimização.
CP7 - Estruturas de dados avançadas

ECTS

5

Período

1º semestre

Responsável

Antonio Galrão Ramos

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

Habilitar os alunos a utilizarem técnicas de Investigação Operacional na resolução de problemas complexos, incluindo a identificação e análise de alternativas de decisão.
OB1- Analisar e resolver problemas complexos, incluindo a identificação e análise de alternativas de decisão através do método científico;
OB2- Construção de modelos de programação matemática;
OB3- Utilizar software de Investigação Operacional na resolução de problemas complexos e análise das soluções encontradas.

CP1 Tópicos avançados em programação inteira
CP2 Sistemas de apoio à decisão
CP3 Tópicos da Teoria da Decisão e de Análise Multi-Critério

ECTS

5

Período

1º semestre

Responsável

Antonio Galrão Ramos

Orientação tutorial

10 horas

Competências Gerais:
A - Desenvolvimento da capacidade de integração de conhecimentos de diferentes áreas e de uma visão integrada.
B - Aquisição de novos conhecimentos e sua aplicação em contexto real.
Competências Específicas:
C - Pretende-se que no fim da unidade curricular os alunos sejam capazes de desenvolver soluções de Engenharia e Gestão industrial, integrando os conhecimentos adquiridos nas unidades curriculares do 1ºano, 1º semestre, e aliando a tecnologia e a gestão, numa lógica holística e de desenvolvimento sustentável, transversal à indústria e aos serviços.
Para além disso, pretende-se que os alunos sejam capazes de:
D -Modelar conceptualmente sistemas.
E -Planear e propor métodos experimentais, formular e testar hipóteses, identificar e resolver problemas.
F - Aplicar o método científico à formulação de hipóteses sobre um modelo e avaliar e analisar soluções com base em resultados experimentais.
G - Desenvolver soluções para problemas comuns de Engenharia e Gestão Industrial.

CP1- Introdução ao Projeto.
CP2 - Integração de capacidades e competências, pela aplicação de conhecimentos de diversas áreas disciplinares, tais como: produção, modelos de otimização e de apoio à decisão, estatística, etc.

ECTS

4

Período

1º semestre

Responsável

Paulo Ávila

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

OB1- Conhecer e caracterizar os diferentes modelos de produção integrada por computador;
OB2- Conhecer e interpretar as diferentes arquiteturas de referência de modelos avançados de produção;
OB3- Saber identificar os desafios colocados pela industria 4.0;
OB4- Perceber as diferentes etapas do planeamento, programação e controlo da produção e suas funções associadas;
OB5- Implementar soluções de planeamento com base em algoritmos e regras de despacho;
OB6- Avaliar os resultados obtidos em casos de estudo.

1. Modelos de produção avançados
1.1. Sistemas Flexíveis de Produção
1.2. Produção Integrada por Computador
1.3. Industria 4.0
1.4. Empresas Virtuais
2. Planeamento e Programação da Produção
2.1. Revisão do planeamento
2.2. Programação de necessidades
2.3. Técnicas de escalonamento na produção
2.4. Técnicas de afetação de mão-de-obra
2.5. Controlo do Chão-de-Fábrica (SFC)

ECTS

4

Período

1º semestre

Responsável

Francisco J. G. Silva

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

Assegurar aos alunos o conhecimento e a capacidade de compreensão e de aplicação de novos materiais e de tecnologias avançadas de fabrico, numa perspetiva sistémica e integradora.
O aluno após frequentar esta disciplina será capaz de:
OB1- Conhecer e compreender o princípio de funcionamento de novas tecnologias de fabricação;
OB2- Compreender como e onde aplicar as novas tecnologias de fabricação;
OB3- Compreender quais os principais parâmetros de controlo do processo;
OB4- Compreender como substituir tecnologias ultrapassadas, fazendo o respetivo estudo económico;
OB5- Analisar vantagens e desvantagens da aplicação de novas tecnologias de fabricação;
OB6- Compreender as propriedades de novos materiais e saber como os caracterizar e transformar;
OB7- Compreender como compatibilizar as novas tecnologias com a preservação do ambiente.
OB 8 - Melhorar as capacidades de comunicação em público.

1. Novas tecnologias de fabricação
1.1. Impressão 3D para Prototipagem Rápida e Produção Rápida de Ferramentas
1.2. Fabricação aditiva em metal, polímeros e compósitos
1.3. Micro e Nanomanufacturing
2. Produção mais limpa
3. Materiais avançados
3.1. Biomateriais
3.2. Materiais com memória de forma
3.3. Têxteis tecnológicos
4. Caracterização avançada de materiais

ECTS

2

Período

2º semestre

Responsável

Ana Margarida Barata

Orientação tutorial

4 horas

São objetivos fundamentais da unidade curricular colocar os estudantes em contacto com conteúdos e estratégias que os conduzam a:
OB1. Analisar e refletir sobre o mundo do trabalho;
OB2. Refletir sobre as diversas formas de trabalho e o impacto das competências pessoais nesses contextos;
OB3. Refletir sobre a gestão da diversidade nos locais de trabalho e a relevância do trabalho em equipa;
OB4. Definir estratégias de marketing pessoal.

CP1. Tendências do mundo do trabalho;
CP2. Novas formas de trabalho e competências pessoais;
CP3. Gestão da diversidade no local de trabalho e em equipas
CP4. Estratégias de marketing pessoal

ECTS

4

Período

2º semestre

Responsável

José Carlos de Sá

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

Assegurar aos alunos o conhecimento e a capacidade de compreensão e de aplicação das técnicas avançadas de planeamento e análise da qualidade, numa perspetiva sistémica, integradora e multidisciplinar. O aluno após frequentar esta Unidade Curricular será capaz de:
OB1- Conhecer e compreender as técnicas avançadas de planeamento e análise da qualidade;
OB2- Saber aplicar o controlo estatístico do processo;
OB3- Saber validar um sistema de medição (Estudo R&R);
OB4- Saber elaborar um FMEA (Análise de Modo e Efeito de Falha);
OB5- Saber elaborar um QFD (Desdobramento da Função Qualidade);
OB6- Saber elaborar um planeamento de experiências;
OB7- Conhecer e compreender a filosofia Seis Sigma;
OB8- Saber utilizar software específico na Engenharia da Qualidade.

1. Ferramentas de planeamento e gestão da qualidade
2. Controlo estatístico de processos (SPC)
3. Estudo de Repetibilidade e Reprodutibilidade (R&R)
4. Análise de Modo e Efeito de Falha (FMEA)
5. Desdobramento da Função Qualidade (QFD)
6. Planeamento de experiências
7. Filosofia Seis Sigma

ECTS

5

Período

2º semestre

Responsável

Maria Antónia Gonçalves

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

No final da leccionação desta unidade curricular, os estudantes devem estar capazes de:
[1] realizar um estudo do trabalho (métodos e tempos), recorrendo às técnicas estudadas e compreender a forma de utilização de outros métodos de medição de tempos;
[2] enquadrar a Ergonomia no contexto laboral, apresentar a sua fundamentação científica e os principais ramos do saber em que se baseia;
[3] caracterizar e avaliar o risco associado a atividades de manipulação manual de cargas;
[4] identificar e reconhecer a importância da aplicação de princípios ergonómicos na conceção de postos de trabalho;
[5] adquirir conhecimentos sobre Antropometria, as metodologias e instrumentação utilizados na obtenção e medição de parâmetros antropométricos;
[6] desenvolver a capacidade de intervenção ergonómica nos postos de trabalho, com base nos princípios antropométricos e nos potenciais riscos ergonómicos.

1.Estudo do trabalho
a.Conceito
b.Concepção do trabalho
c.Actividades que compõem o trabalho
2.Estudo dos métodos
a.Técnicas de observação e registo de actividades
3. Medida do trabalho
a.Técnicas para determinação de tempos padrão
4.Relação do Estudo do Trabalho com a Ergonomia
5.Ergonomia: conceito e domínios
6.Antropometria aplicada
a.Princípios e prática da antropometria
b.Tipos de dados antropométricos
c.Dimensões antropométricas estáticas ou estruturais
d.Antropometria dinâmica dos alcances e espaços livres
7.Biomecânica ocupacional
a.Introdução à análise biomecânica do trabalho
b.Avaliação de tarefas de movimentação manual
c.A equação de NIOSH para elevação de cargas
d.Transporte e manipulação de cargas: recomendações para tarefas de manipulação de objectos.
e.Manual Handling Assessment Charts (MAC)
f.Método KIM (Key Indicator Method)
8.Estudo Ergonómico de Postos de Trabalho
a.Ergonomic Work Analysis (EWA)
b.O método RULA e REBA
c.O método ROSA
d.O método strain index

ECTS

5

Período

2º semestre

Responsável

Maria Teresa Pereira

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

(OB1) Compreender a importância estratégica da Logística e da cadeia de abastecimento, como função, e as suas diferentes operações, planeamento integrado e estratégico que permita a sincronização de atividades diminuindo ineficiências numa perspetiva de "internet física"
(OB2) Otimização das atividades logísticas e de distribuição pelo uso the modelos avançados de Investigação Operacional para localização e desenho de redes de distribuição e redes de logística inversa.
(OB3) Conferir competências para a utilização de modelos de otimização e das TIC e inovação de processos nas atividades logísticas e de distribuição e no ganho de valor em:
o Localização e dimensionamento de armazéns;
o Gestão de operações;
o Gestão dos transportes na cadeia de abastecimento e operações de logística inversa;
o Gestão da distribuição.;
(OB4) Analisar de forma critica os problemas de Logística comuns em muitas empresas;
OB5) Ser capaz de implementar e gerir, de forma eficiente e integrada, os vários processos na logística e cadeia de distribuição;
(OB6) Conhecimento e capacidade de aplicação das melhores práticas, modelos, técnicas e ferramentas utilizadas para suporte à função logística,

1. A Logística e Cadeia de Abastecimento: Rede de Decisões Logísticas (5%).
2. Localização de Armazéns na cadeia de abastecimento (10%).
3. A gestão de operações em centros de distribuição (15%).
4. Modelos de Investigação Operacional para a eficiência de armazenamento (15%).
5. Modelos e métodos para desenho de configurações de armazéns (5%).
6. Planeamento, implementação e otimização de redes de logística Inversa (10%)
7. Modelos e métodos para operações em terminais de contentores em portos (10%).
8- Modelos para desenho e otimização de redes rodoviárias (10%).
9. Modelos de roteamento.(10%).
10. Novas tecnologias aplicadas para aumento da eficiência da cadeias de distribuição: O block Chain (10%)

ECTS

5

Período

2º semestre

Responsável

Luís Carlos Ferreira

Prática laboratorial

4 horas

Esta unidade curricular tem por principais objetivos:
(A) Adquirir hábitos de reflexão crítica e desenvolver capacidades de pesquisa, síntese, estruturação e apresentação de informação
na área da Simulação Industrial.
(B) Reconhecer a multiplicidade e complexidade das questões relacionadas com a simulação, incutindo a necessidade de actualização e aprofundamento contínuo de conhecimentos e competências.
(C) Compreender e analisar o comportamento de um sistema real.
(D) Elaborar modelos para a realização de projectos de simulação.
(E) Interpretar resultados e extrair conclusões dos programas de simulação.
(F) Compreender como a Dinâmica de Sistemas pode ser uma metodologia de abordagem muito útil para a modelação de Sistemas.
(G) Compreender como a Simulação Discreta pode ser uma metodologia de abordagem muito útil para apoio à decisão.
(H) Compreender como a Teoria de Filas de Espera pode ser uma metodologia de abordagem muito útil para apoio à decisão.

1. A simulação como uma ferramenta de apoio à decisão. Modelação Conceptual de Modelos de Simulação.
2. Metodologias de abordagem para a modelação de Sistemas: Dinâmica de Sistemas (Identificação dos conceitos chave na modelação de um sistema - Stocks, Fluxos, Variáveis, Feedbacks, Ciclos; Representação gráfica com sintaxe e semântica adequada à dinâmica de sistemas).
3. Simulação de eventos discretos e a linguagem Python (Simpy) para o desenho de simulações aplicadas a várias situações industriais. Teste e validação dos modelos de simulação.
4. Noções de Estatística aplicadas à simulação. Geração de números aleatórios. Simulação de Monte Carlo. Gestão do Atendimento e Filas de Espera. Teoria da Espera. Sistemas de Filas de Espera (Chegadas, Fila, Atendimento, Lei de Little). O sistema Uma fila / Um servidor: M/M/1. O sistema Uma Fila / vários servidores: M/M/s. Os sistemas determinísticos: M/D/1. Exemplos de apli

ECTS

4

Período

2º semestre

Responsável

João Pinho

Prática laboratorial

4 horas

Esta Unidade Curricular tem como propósito dotar os alunos de competências que permitam:
- Utilizar metodologias de modelação relacional para desenvolver estruturas de dados;
- Utilizar a linguagem SQL para criar, alterar e consultar bases de dados relacionais;
- Integração de SQL com Python.
- Analisar bases de dados para extrair informação e construir indicadores relevantes;
- Criar interfaces de acesso a bases de dados;
- Utilizar programação em VBA para potenciar as interfaces.
- Utilizar o Power Automate para automatizar processos e fluxos de trabalhos
Esta Unidade Curricular tem como propósito dotar os alunos de competências que permitam responder às necessidades das empresas em realizar a transição da fase de projeto do produto para a fase de adequação à produção.
Esta unidade curricular tem como propósito dotar os alunos de competências que permitam:
OB1: Utilizar metodologias de modelação de estruturas de dados para analisar problemas de gestão de informação no sentido de desenvolver bases de dados adequadas;
OB2: Analisar diversas fontes de dados para obter informação e indicadores relevantes
OB3: Criar interfaces de acesso a bases de dados para simplificar interação utilizador e criar fluxos de informação mais eficientes.
OB4: Analisar fluxos de trabalho e automatizar processos digitais.

CP1. SISTEMAS DE GESTÃO DE BASE DE DADOS
1.1 Modelo Entidade-Relação.
1.3 Modelo Relacional
1.3 Normalização
1.4 Linguagem de programação SQL
1.5 Integração com Python
CP2. INTERFACES DE ACESSO A DADOS
2.1 Criação de interfaces de acesso a dados
2.2 Objetos de acesso a dados
2.3 Programação em VBA
CP3. AUTOMAÇÃO DE PROCESSOS
3.1 Introdução à automação de processos
3.2 Fluxos de trabalhos
3.3 Integração de serviços (conectores)

ECTS

5

Período

2º semestre

Responsável

João Bastos

Orientação tutorial

10 horas

Competências Gerais:
OB1 - Desenvolvimento da capacidade de integração de conhecimentos de diferentes áreas e de uma visão integrada.
OB2 - Aquisição de novos conhecimentos e a sua aplicação em contexto real.
Competências Específicas:
OB3 - Pretende-se que no fim da unidade curricular os alunos sejam capazes de desenvolver soluções de Engenharia e Gestão industrial, designadamente nas áreas da Engenharia da Qualidade, Ergonomia e Estudo do Trabalho, Logística e Gestão da Cadeia do Abastecimento, Modelos Avançados de Simulação e Projeto e Fabrico Assistidos por Computador.
Para além disso, pretende-se que os alunos sejam capazes de:
OB4 -Modelar conceptualmente sistemas.
OB5 -Planear e propor métodos experimentais, formular e testar hipóteses, identificar e resolver problemas.
OB6 - Aplicar o método científico à formulação de hipóteses sobre um modelo e avaliar e analisar soluções com base em resultados experimentais.
OB7 - Desenvolver soluções para problemas comuns de Engenharia.

CP1- Introdução à Metodologia PBL (Problem Based Learning).
CP2 - Integração de capacidades e competências, pela aplicação de conhecimentos de diversas áreas disciplinares, tais como: Engenharia da Qualidade, Ergonomia e Estudo do Trabalho, Logística e Gestão da Cadeia do Abastecimento, Modelos Avançados de Simulação e Projeto e Fabrico Assistidos por Computador..

ECTS

5

Período

1º semestre

Responsável

Carlos Ferreira

Teórico-prática

1 hora

Prática laboratorial

3 horas

O aluno após frequentar esta disciplina será capaz de:
OB1- Conhecer e compreender o processo de análise exploratória e processamento dos dados;
OB2- Conhecer e compreender os métodos/técnicas de Preparação de Dados;
OB3- Conhecer e compreender os diferentes métodos/modelos preditivos para Extração de Conhecimento de Dados;
OB4- Aplicar os diferentes métodos/técnicas a problemas de apoio à decisão.

CP1-Introdução à Análise de Dados e Gestão do Conhecimento
CP2-Preparação de Dados
2.1 Caraterização de Dados
2.2 Exploração de Dados
2.3 Pré-processamento de Dados
CP3-Modelos Preditivos
3.1. Avaliação de Modelos Preditivos
3.2. Métodos Baseados em Distâncias
3.3. Métodos Probabilísticos
3.4. Métodos baseados em Procura
3.5. Métodos baseados em Otimização
3.6. Modelos Múltiplos

ECTS

5

Período

1º semestre

Responsável

Susana Nicola

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

A unidade curricular tem como principal objetivo a aquisição de conhecimentos fundamentais e o desenvolvimento de competências, nas áreas da gestão e da engenharia, especialmente dirigidas ao sector dos serviços.
O aluno deverá ser capaz de:
- Elaborar um projeto integrador de complexidade significativa trabalhando em grupo em contexto empresarial ou laboratorial. (OB1)
- Fortalecer o processo de aprendizagem através da realização em grupo de um projecto de grande dimensão, o que possibilitará aos alunos a integração dos conhecimentos adquiridos em etapas anteriores.(OB2)
- Fomentar a autonomia, a criatividade, a produtividade do estudante e contribuir para uma melhor e mais fácil integração no mundo do trabalho. (OB3)
- Aprender como trabalhar em equipa, gerir conflitos, elaborar um relatório técnico, apresentar o resultado do seu trabalho em público.(OB4)
Após a frequência desta UC, o estudante deverá ser capaz de:
- aplicar as boas práticas de trabalho em equipa,
- ser capaz de interagir eficazmente com a equipa de investigação,
- desenvolver o seu próprio modelo de negócio,
- aplicar conceitos/termos técnicos usados em negociação,
- saber lidar eficazmente com processos de negociação com colegas/clientes,
- criar uma atitude de empreendorismo face ao desenvolvimento do produto/serviço que lhes foi proposto,
- utilizar um conjunto de metodologias multicritério de decisão na negociação,
-aplicar mecanismos de controlo a situações diversas e em diferentes contextos;
O projeto consiste num trabalho multidisciplinar de caráter integrador, na forma de um projeto, a realizar em grupo, cujo o objetivo é integrar os conhecimentos adquiridos ao longo do percurso académico.

1. O conceito de serviço (2 semanas)
1.1 O conceito de serviço como ferramenta
1.2 O setor dos serviços
1.3 Estratégias nos serviços
2 Gestão de infraestruturas e de edifícios (3 semanas)
2.1 Introdução à gestão de instalações em edifícios.
2.2 Gestão de edifícios.
2.3 KPI utilizados na gestão de edifícios.
2.4 Gestão de contratos e outsourcing em edifícios.
3 Digitalização e automação de processos (7 semanas)
3.1. Engenharia de processo.
3.1.1 Análise de valor em serviços (customer analysis, value chain).
3.1.2 Redes de valor.
3.1.3 Metodologia AS-IS TO-BE .
3.2 Tecnologia em serviços
3.2.1 MVP - Minimum Viable Product
3.2.2 Tecnologia Low-Code

ECTS

5

Período

1º semestre

Responsável

Carlos J. Pereira Freitas

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

O objetivo central da unidade curricular consiste em permitir a aprendizagem pelos alunos de um conjunto de conceitos e ferramentas indispensáveis ao acompanhamento, avaliação e medição da performance económico-financeira de atividades desenvolvidas pela engenharia com impacto no valor económico-financeiro da empresa. Os alunos devem desenvolver competências que lhes permitam compreender a otimização do valor da empresa e avaliar projetos de investimento.
Concretamente, são objetivos específicos (O) da unidade curricular:
O1. Desenvolver conhecimentos básicos de finanças da empresa, dotando os alunos de competências de compreensão e de pesquisa para a obtenção de informação relevante para a gestão económico-financeira e para a avaliação de investimentos;
O2. Desenvolver competências e capacidade para perceber a informação de natureza económica e financeira da empresa no apoio à tomada de decisões;
O3. Desenvolver conhecimento das principais técnicas de avaliação económico-financeira de empresas;
O4. Dominar os conceitos base e as técnicas de avaliação financeira, medição da rentabilidade e aferição do risco de projetos de investimento;
O5. Desenvolver competências para compreender as escolhas dos meios de financiamento ajustados às necessidades da empresa, avaliando os impactos dessas decisões sobre o valor e o risco da empresa;
O6. Desenvolver capacidades para compreender e estimar as variáveis financeiras que estão em causa no processo de tomada de decisões de investimento;
O7. Contribuir para familiarização dos alunos com a técnica de estudo de casos.

P1. Introdução às Finanças da Empresa (0,5 sem)
P2. Valor Atual (2,5 sem.)
Introdução ao Valor Atual
Mecanismos de Calculo de Valores Atuais
P3. Análise das Demonstrações Financeiras (2,5 sem)
Principais Demonstrações Financeiras
Leitura e Interpretação da Informação Financeira
Conceito de Free Cash Flow to Equity/Firm
- Teste de Avaliação -
P4. Valor Atual Líquido e Decisão de Investimento (1,5 sem)
Valor Atual Líquido
Valor das Ações Ordinárias
P5. Risco, Retorno e Custo do Capital (1,5 sem)
Introdução ao Risco e Retorno
Diversificação e Teoria do Portfolio
Modelos de Avaliação de Ativos Financeiros: CAPM
Risco e Custo do Capital
- Estudo de Caso -
P6. Decisão de Financiamento e Estrutura de Capital (1 sem)
Financiamento e Valor da Empresa
Decisões de Investimento e de Financiamento: WACC
P7. Avaliação de Projetos de Investimento (2,5 sem)
Elementos da Avaliação de Projetos
Critérios de Avaliação: VAL, TIR e Payback
Risco e Incerteza na Avaliação de Projetos
- Estudo de Caso

ECTS

5

Período

1º semestre

Responsável

Luis Miguel Ciravegna Fonseca

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

O Aluno após frequentar esta Unidade Curricular será capaz de:
OB1- Conhecer e compreender as principais teorias e modelos de gestão de organizações;
OB2- Compreender os elementos e modelos organizacionais e o sistema de direção;
OB3- Saber delinear a estratégia competitiva e corporativa de uma organização visando a melhoria da posição competitiva e do desempenho organizacional;
OB4- Saber conceber um plano de implementação, monitorização e controlo da estratégia;
OB5- Conhecer e compreender o papel e a importância da criação de valor, da liquidez, solvabilidade e rendibilidade de uma organização e dos seus sistemas de controlo de gestão, e saber avaliar, conceber, implementar e melhorar estes sistemas;
OB6- Compreender os desafios e oportunidades na implementação e execução da estratégia e da gestão de organizações.

C1- Noções de empresa, objetivos e ciclo de vida. Gestão nas organizações .
Novas tendências e desafios.
C2- Desenho da estrutura organizativa: Missão, visão, valores e estratégia. A cultura e os modelos organizacionais.
C3. O meio envolvente. Análises SWOT, PESTAL e Modelos das Forças Concorrenciais de Porter. Teoria dos Stakeholders de Freeman. Análise da Concorrência e Análise de Capabilidades. Sustentabilidade e Responsabilidade Social. Gestão do risco empresarial. Industry 4.0.
C4- Formulação da estratégia: Teoria da Industria de Porter e RBV.
C5- Estratégia empresarial: Estratégias Genéricas de Porter (Volume, diferenciação, Focalização/Value for Money); análise da cadeia de valor.
C6- Estratégia corporativa: Gestão de portflolio, integração vertical e horizontal; outsorcing estratégico; aquisições; internacionalização; estratégia colaborativa. Matriz Mckinsey. Formulação e implementação da Estratégia.
C7- O Controlo de Gestão. O BSC. O Plano de Negócios.

ECTS

5

Período

1º semestre

Responsável

Hélio Castro

Orientação tutorial

1 hora

Após a frequência com aprovação desta unidade curricular, o estudante deverá ser capaz de iniciar um projeto de investigação, evidenciado capacidade para:
OB1- Formular um problema de investigação, enquadrá-lo, demonstrar a sua pertinência e apontar caminhos para a sua solução; sustentar esta argumentação com referências bibliográficas, pesquisando recursos adicionais autonomamente; enunciar a questão de investigação e os respetivos objetivos
OB2- Identificar questões de ética na investigação a realizar, sustentando-as em normas e códigos de conduta; ajuizar possíveis implicações
OB3- Selecionar a metodologia e o plano de investigação a adotar; argumentar da sua adequação aos objetivos; sustentar esta argumentação com referências bibliográficas, pesquisando recursos adicionais autonomamente
OB4- Selecionar fontes e tipos de informação para a revisão da literatura; selecionar critérios e etapas do procedimento de revisão; aplicar o procedimento, recorrendo a bases de dados e motores de busca; organizar a informação numa folha de cálculo; avaliar o resultado, selecionando as referências com conteúdo válido e organizando-as num gestor de referências bibliográficas
OB5- Comunicar por escrito com linguagem adequada, respeitando aspetos formais e estrutura, e usando um processador de texto; mostrar capacidade de síntese e reflexão crítica; evidenciar cuidados na prevenção do plágio; incorporar comentários e sugestões atempadamente, dando-lhes um seguimento que evidencie a sua compreensão
OB6- Usar ferramentas digitais de apoio à investigação eficazmente, quanto à qualidade do trabalho apresentado e à capacidade de o fazer rápida e sistematicamente, denotando o reconhecimento da sua importância para aprendizagens futuras

CP1- Noções básicas do processo investigativo: problema de investigação, questão de investigação e objetivos de investigação
CP2- Ética na investigação: conduta científica; o erro na investigação; conflito de interesses; plágio
CP3- Metodologias de investigação: abordagem quantitativa, qualitativa e mista; planos de investigação
CP4- Revisão da literatura: fontes e tipo de informação; procedimentos de revisão; referências bibliográficas
CP5- Escrita científica: estrutura de um trabalho científico; linguagem científica; apresentação de dados e resultados; aspetos formais; prevenção do plágio
CP6- Ferramentas digitais de apoio à investigação: processador de texto; folha de cálculo; gestor de referências bibliográficas; ferramentas para manipulação e edição de ficheiros em formato pdf; ferramentas online gratuitas para apresentação de dados

ECTS

5

Período

1º semestre

Responsável

João Bastos

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

Dotar os alunos de conhecimentos e competências para a otimização de processos e operações, através de métodos avançados:
OB1 - Compreender as vantagens da integração do Lean com o Six Sigma;
OB2 - Compreender a dinâmica de sistemas complexos de produção;
OB3 - Saber identificar as fontes de variabilidade nos sistemas de produção;
OB4 - Compreender e saber utilizar sistemas Push/Pull.

CP01 - O Lean-Six Sigma
CP02 - A Ciência Moderna da Produção
CP03 - Fundamentos de Dinâmica de Sistemas de Produção
CP04 - Análise da Variabilidade em Sistemas de Produção
CP05 - Sistemas Push/Pull

ECTS

30

Período

2º semestre

Responsável

Hélio Castro

Outra

4 horas

Esta unidade curricular pretende consolidar o processo de aprendizagem possibilitando aos alunos uma integração dos conhecimentos adquiridos em etapas anteriores e o desenvolvimento de uma visão alargada sobre a área científica da Engenharia e Gestão Industrial.
Este processo será efetuado através do desenvolvimento de trabalhos
enquadrados em empresas ou no Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP), Politécnico do Porto.

Não se aplica.

ECTS

6

Período

1º semestre

Responsável

Sandra Ramos

Teórico-prática

1 hora

Prática laboratorial

2 horas

Pretende-se que o estudante contacte com os métodos de análise multivariada mais comuns e adquira os conhecimentos necessários para interpretar adequadamente dados multivariados, em particular para compreender a sua estrutura subjacente e selecionar os métodos de análise mais apropriados.
No final da unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de:
OB1. Compreender os fundamentos teóricos da análise estatística multivariada e a sua aplicação na resolução de problemas em Gestão Industrial.
OB2. Compreender as propriedades da distribuição normal multivariada e da distribuição multinomial e aplicar métodos de inferência estatística associados.
OB3. Aplicar modelos de regressão multivariada e interpretar os resultados obtidos.
OB4. Aplicar técnicas de redução da dimensionalidade, nomeadamente a Análise de Componentes Principais e a Análise Fatorial, e interpretar os respetivos resultados.
OB5. Aplicar técnicas de representação e visualização de proximidades e associações, nomeadamente o Multidimensional Scaling e a Análise de Correspondências.
OB6. Utilizar métodos de classificação supervisionada, designadamente a Análise Discriminante e a Análise de Variáveis Canónicas.
OB7. Utilizar métodos de classificação não supervisionada, incluindo a Análise de Clusters, para identificar grupos homogéneos em conjuntos de dados.
OB8. Selecionar metodologias adequadas para diferentes problemas de análise de dados, interpretar criticamente os resultados obtidos e comunicar conclusões de forma clara e fundamentada, recorrendo a software estatístico.

CP1. Introdução à Análise Multivariada.
CP2. Distribuições Normal multivariada e Multinomial e problemas de inferência associados.
CP3. Modelos de Regressão Multivariada.
CP4. Análise de Componentes Principais e Análise Fatorial.
CP5. Multidimensional Scaling e Análise de Correspondências.
CP6. Análise Discriminante e Análise de Variáveis Canónicas.
CP7. Análise de Clusters.

ECTS

6

Período

1º semestre

Responsável

João Bastos

Teórico-prática

1 hora

Prática laboratorial

3 horas

Habilitar o aluno a utilizar técnicas e metodologias de apoio à tomada de decisão em ambientes de produção e serviços incluindo a identificação e análise de alternativas.
O aluno após frequentar esta unidade curricular deverá ser capaz de:
A - Nomear e descrever diferentes técnicas de apoio à tomada de decisão no âmbito da gestão de operações
B - Implementar soluções de gestão de operações com base em algoritmos, regras de despacho e meta-heurísticas com recurso a ferramentas informáticas;
C - Diferenciar os vários modelos e ferramentas de otimização dos processos produtivos e reconhecer formas de integração.
D - Avaliar e criticar as diferentes técnicas de apoio à decisão na gestão de operações identificando os benefícios e as desvantagens de cada uma delas.

CP1 - Introdução à programação.
CP2 - A estrutura dos modelos de otimização.
CP3 - Modelos de algoritmos heurísticos.
CP4 - Meta-heurísticas não populacionais.
CP5 - Meta-heurísticas populacionais
CP6 - Avaliação e comparação de algoritmos de otimização.
CP7 - Estruturas de dados avançadas

ECTS

6

Período

1º semestre

Responsável

João Pinho

Teórico-prática

1 hora

Prática laboratorial

2 horas

Habilitar o aluno a utilizar tecnologias inovadoras de suporte à melhoria dos processos logísticos em ambiente industrial incluindo a identificação e análise de alternativas na tomada de decisão.
O aluno após frequentar esta disciplina será capaz de:
A. Compreender e aplicar técnicas de modelação de processos usando padrões reconhecidos (BPMN e UML).
B. Desenhar sistemas e bases de dados.
C. Integrar modelos com implementação prática, utilizando Python para automação e manipulação de dados.
D. Desenvolver competências analíticas e tecnológicas para melhorar processos e sistemas organizacionais.

CP1. Introdução à Modelação de Processos Conceitos associados aos processos e fluxos de negócio Principais padrões de modelação
CP2. BPMN Conceitos principais (Processo de negócio, fluxo de negócio, participantes, etc.); Elementos de fluxo (eventos, atividades, decisões), elementos de dados, conectores, etc.; Diagramas (diagrama de processo de negócio, colaboração, etc.): Boas práticas de modelação de processos; Ferramentas BPMN.
CP3. UML para Desenho de Sistemas Características do UML; Levantamento de requisitos; Diagramas de: casos de uso, classes, sequência, etc.; Regras de transposição do diagrama de classes para o modelo relacional.
CP4. Modelação de Bases de Dados Modelo relacional (caracterização, conceitos, operações, normalização - 3FN); Linguagem de programação SQL Categorias de comandos SQL
CP5. Integração com Python; Conectar Python a bases de dados; Implementação de operações CRUD (Create, Read, Update, Delete); Pandas e outras bibliotecas relevantes.

ECTS

6

Período

1º semestre

Responsável

Antonio Galrão Ramos

Teórico-prática

1 hora

Prática laboratorial

3 horas

Após a conclusão com aproveitamento desta unidade curricular, os estudantes serão capazes de:
O1 - Identificar, estruturar e analisar problemas de decisão através do método científico, avaliando sistematicamente as alternativas disponíveis e a adequação de diferentes técnicas de Investigação Operacional.
O2 - Desenvolver modelos matemáticos que representem adequadamente problemas reais de otimização, formulando funções objetivo e restrições que capturem as características essenciais e limitações dos sistemas em análise.
O3 - Aplicar ferramentas computacionais especializadas na resolução de problemas complexos, interpretando os resultados obtidos, analisando a sensibilidade das soluções e comunicando recomendações fundamentadas para apoio à decisão.

CP1 - Tópicos Avançados em Programação Inteira
? Formulação de problemas de programação inteira e inteira-mista
? Métodos de resolução: branch-and-bound, planos de corte e heurísticas
CP2 - Sistemas de Apoio à Decisão
? Arquitetura e componentes de sistemas de apoio à decisão
? Integração de modelos de otimização em sistemas de informação
CP3 - Teoria da Decisão e Análise Multicritério
? Fundamentos da teoria da decisão em contextos de certeza, risco e incerteza
? Métodos de análise multicritério: AHP e PROMETHEE

ECTS

6

Período

1º semestre

Teórico-prática

1 hora

Prática laboratorial

2 horas

ECTS

6

Período

1º semestre

Responsável

Luís Carlos Ferreira

Teórico-prática

1 hora

Prática laboratorial

2 horas

Esta unidade curricular tem por principais objetivos:
(A) Adquirir hábitos de reflexão crítica e desenvolver capacidades de pesquisa, síntese, estruturação e apresentação de informação
na área da Simulação Industrial.
(B) Reconhecer a multiplicidade e complexidade das questões relacionadas com a simulação, incutindo a necessidade de actualização e aprofundamento contínuo de conhecimentos e competências.
(C) Compreender e analisar o comportamento de um sistema real.
(D) Elaborar modelos para a realização de projectos de simulação.
(E) Interpretar resultados e extrair conclusões dos programas de simulação.
(F) Compreender como a Dinâmica de Sistemas pode ser uma metodologia de abordagem muito útil para a modelação de Sistemas.
(G) Compreender como a Simulação Discreta pode ser uma metodologia de abordagem muito útil para apoio à decisão.
(H) Compreender como a Teoria de Filas de Espera pode ser uma metodologia de abordagem muito útil para apoio à decisão.

1. A simulação como uma ferramenta de apoio à decisão. Modelação Conceptual de Modelos de Simulação.
2. Metodologias de abordagem para a modelação de Sistemas: Dinâmica de Sistemas (Identificação dos conceitos chave na modelação de um sistema - Stocks, Fluxos, Variáveis, Feedbacks, Ciclos; Representação gráfica com sintaxe e semântica adequada à dinâmica de sistemas).
3. Simulação de eventos discretos e a linguagem Python (Simpy) para o desenho de simulações aplicadas a várias situações industriais. Teste e validação dos modelos de simulação.
4. Noções de Estatística aplicadas à simulação. Geração de números aleatórios. Simulação de Monte Carlo. Gestão do Atendimento e Filas de Espera. Teoria da Espera. Sistemas de Filas de Espera (Chegadas, Fila, Atendimento, Lei de Little). O sistema Uma fila / Um servidor: M/M/1. O sistema Uma Fila / vários servidores: M/M/s. Os sistemas determinísticos: M/D/1. Exemplos de apli

ECTS

6

Período

1º semestre

Responsável

Francisco J. G. Silva

Teórico-prática

1 hora

Prática laboratorial

2 horas

Assegurar aos alunos o conhecimento e a capacidade de compreensão e de aplicação de novos materiais e de tecnologias avançadas de fabrico, numa perspetiva sistémica e integradora.
O aluno após frequentar esta disciplina será capaz de:
OB1- Conhecer e compreender o princípio de funcionamento de novas tecnologias de fabricação;
OB2- Compreender como e onde aplicar as novas tecnologias de fabricação;
OB3- Compreender quais os principais parâmetros de controlo do processo;
OB4- Compreender como substituir tecnologias ultrapassadas, fazendo o respetivo estudo económico;
OB5- Analisar vantagens e desvantagens da aplicação de novas tecnologias de fabricação;
OB6- Compreender as propriedades de novos materiais e saber como os caracterizar e transformar;
OB7- Compreender como compatibilizar as novas tecnologias com a preservação do ambiente.
OB 8 - Melhorar as capacidades de procura orientada de informação, organização da informação, compilação por subtemas, escrita orientada e científica, capacidade de comunicação.

1. Novas tecnologias de fabricação
1.1. Impressão 3D para Prototipagem Rápida e Produção Rápida de Ferramentas
1.2. Fabricação aditiva em metal, polímeros e compósitos
1.3. Micro e Nanomanufacturing
2. Produção mais limpa
3. Materiais avançados
3.1. Biomateriais
3.2. Materiais com memória de forma
3.3. Têxteis tecnológicos
4. Caracterização avançada de materiais

ECTS

6

Período

2º semestre

Teórico-prática

1 hora

Prática laboratorial

2 horas

ECTS

6

Período

2º semestre

Teórico-prática

1 hora

Prática laboratorial

2 horas

ECTS

6

Período

2º semestre

Teórico-prática

1 hora

Prática laboratorial

2 horas

ECTS

6

Período

2º semestre

Teórico-prática

1 hora

Prática laboratorial

2 horas

ECTS

6

Período

2º semestre

Teórico-prática

1 hora

Prática laboratorial

2 horas

ECTS

6

Período

2º semestre

Prática laboratorial

3 horas

ECTS

6

Período

2º semestre

Teórico-prática

1 hora

Prática laboratorial

2 horas

ECTS

6

Período

1º semestre

Responsável

Carlos J. Pereira Freitas

Teórico-prática

1 hora

Prática laboratorial

2 horas

O objetivo central da unidade curricular consiste em permitir a aprendizagem pelos alunos de um conjunto de conceitos e ferramentas indispensáveis ao acompanhamento, avaliação e medição da performance económico-financeira de atividades desenvolvidas pela engenharia com impacto no valor económico-financeiro da empresa. Os alunos devem desenvolver competências que lhes permitam compreender a otimização do valor da empresa e avaliar projetos de investimento.
Concretamente, são objetivos específicos (O) da unidade curricular:
O1. Desenvolver conhecimentos básicos de finanças da empresa, dotando os alunos de competências de compreensão e de pesquisa para a obtenção de informação relevante para a gestão económico-financeira e para a avaliação de investimentos;
O2. Desenvolver competências e capacidade para perceber a informação de natureza económica e financeira da empresa no apoio à tomada de decisões;
O3. Desenvolver conhecimento das principais técnicas de avaliação económico-financeira de empresas;
O4. Dominar os conceitos base e as técnicas de avaliação financeira, medição da rentabilidade e aferição do risco de projetos de investimento;
O5. Desenvolver competências para compreender as escolhas dos meios de financiamento ajustados às necessidades da empresa, avaliando os impactos dessas decisões sobre o valor e o risco da empresa;
O6. Desenvolver capacidades para compreender e estimar as variáveis financeiras que estão em causa no processo de tomada de decisões de investimento;
O7. Contribuir para a familiarização dos alunos com a técnica de estudo de casos.

P1. Introdução às Finanças da Empresa (0,5 sem)
P2. Valor Atual (2,5 sem.)
Introdução ao Valor Atual
Mecanismos de Cálculo de Valores Atuais
P3. Análise das Demonstrações Financeiras (3 sem)
Principais Demonstrações Financeiras
Leitura e Interpretação da Informação Financeira
Conceito de Free Cash Flow to Equity/Firm
- Estudo de Caso (etapa 1) -
P4. Valor Atual Líquido e Decisão de Investimento (2 sem)
Valor Atual Líquido
Valor das Ações Ordinárias
P5. Risco, Retorno e Custo do Capital (1,5 sem)
Introdução ao Risco e Retorno
Diversificação e Teoria do Portfolio
Modelos de Avaliação de Ativos Financeiros: CAPM
Risco e Custo do Capital
P6. Decisão de Financiamento e Estrutura de Capital (1 sem)
Financiamento e Valor da Empresa
Decisões de Investimento e de Financiamento: WACC
P7. Avaliação de Projetos de Investimento (2,5 sem)
Elementos da Avaliação de Projetos
Critérios de Avaliação: VAL, TIR e Payback
Risco e Incerteza na Avaliação de Projetos
- Estudo de Caso (etapa 2) -

ECTS

6

Período

1º semestre

Responsável

António Amaral

Teórico-prática

1 hora

Prática laboratorial

2 horas

O aluno após frequentar esta unidade curricular será capaz de:
OB1- Conhecer e compreender as principais teorias e modelos de gestão de organizações;
OB2- Compreender os elementos e modelos organizacionais e o sistema de direção;
OB3- Saber delinear a estratégia competitiva e corporativa de uma organização visando a melhoria da posição competitiva e do desempenho organizacional;
OB4- Saber conceber um plano de implementação, monitorização e controlo da estratégia;
OB5- Conhecer e compreender o papel e a importância da criação de valor, da liquidez, solvabilidade e rendibilidade de uma organização e dos seus sistemas de controlo de gestão, e saber avaliar, conceber, implementar e melhorar estes sistemas;
OB6 - Compreender os desafios e as oportunidades na implementação e na execução da estratégia e da gestão de organizações.

C1- Noções de empresa, objetivos e ciclo de vida. Gestão nas organizações. Novas tendências e desafios.
C2- Desenho da estrutura organizativa: Missão, visão, valores e estratégia. A cultura e os modelos organizacionais.
C3. O meio envolvente. Análises SWOT, PESTAL e Modelos das Forças
Concorrenciais de Porter. Teoria dos Stakeholders de Freeman. Análise da Concorrência e das Capacidades. Sustentabilidade e Responsabilidade
Social. Gestão do risco empresarial. Industry 4.0.
C4- Formulação da estratégia: Teoria da Indústria de Porter e RBV.
C5- Estratégia empresarial: Estratégias Genéricas de Porter (Volume,
diferenciação, Focalização/Value for Money); análise da cadeia de valor.
C6- Estratégia corporativa: Gestão de portfólio, integração vertical e horizontal; outsourcing estratégico; aquisições; internacionalização; estratégia colaborativa. Matriz Mckinsey. Formulação e implementação da estratégia.
C7- O Controlo de Gestão. O BSC. O Plano de Negócios.

ECTS

6

Período

1º semestre

Responsável

Hélio Castro

Teórico-prática

1 hora

Após a frequência com aprovação desta unidade curricular, o estudante deverá ser capaz de iniciar um projeto de investigação, evidenciado capacidade para:
OB1- Formular um problema de investigação, enquadrá-lo, demonstrar a sua pertinência e apontar caminhos para a sua solução; sustentar esta argumentação com referências bibliográficas, pesquisando recursos adicionais autonomamente; enunciar a questão de investigação e os respetivos objetivos
OB2- Identificar questões de ética na investigação a realizar, sustentando-as em normas e códigos de conduta; ajuizar possíveis implicações
OB3- Selecionar a metodologia e o plano de investigação a adotar; argumentar da sua adequação aos objetivos; sustentar esta argumentação com referências bibliográficas, pesquisando recursos adicionais autonomamente
OB4- Selecionar fontes e tipos de informação para a revisão da literatura; selecionar critérios e etapas do procedimento de revisão; aplicar o procedimento, recorrendo a bases de dados e motores de busca; organizar a informação numa folha de cálculo; avaliar o resultado, selecionando as referências com conteúdo válido e organizando-as num gestor de referências bibliográficas
OB5- Comunicar por escrito com linguagem adequada, respeitando aspetos formais e estrutura, e usando um processador de texto; mostrar capacidade de síntese e reflexão crítica; evidenciar cuidados na prevenção do plágio; incorporar comentários e sugestões atempadamente, dando-lhes um seguimento que evidencie a sua compreensão
OB6- Usar ferramentas digitais de apoio à investigação eficazmente, quanto à qualidade do trabalho apresentado e à capacidade de o fazer rápida e sistematicamente, denotando o reconhecimento da sua importância para aprendizagens futuras

CP1- Noções básicas do processo investigativo: problema de investigação, questão de investigação e objetivos de investigação
CP2- Ética na investigação: conduta científica; o erro na investigação; conflito de interesses; plágio
CP3- Metodologias de investigação: abordagem quantitativa, qualitativa e mista; planos de investigação
CP4- Revisão da literatura: fontes e tipo de informação; procedimentos de revisão; referências bibliográficas
CP5- Escrita científica: estrutura de um trabalho científico; linguagem científica; apresentação de dados e resultados; aspetos formais; prevenção do plágio
CP6- Ferramentas digitais de apoio à investigação: processador de texto; folha de cálculo; gestor de referências bibliográficas; ferramentas para manipulação e edição de ficheiros em formato pdf; ferramentas online gratuitas para apresentação de dados

ECTS

6

Período

1º semestre

Responsável

Manuel Pereira Lopes

Teórico-prática

1 hora

Prática laboratorial

2 horas

Dotar os alunos de conhecimentos e competências para a otimização de processos e operações, através de métodos avançados:
OB1 - Compreender as vantagens da integração do Lean com o Six Sigma;
OB2 - Compreender a dinâmica de sistemas complexos de produção;
OB3 - Saber identificar as fontes de variabilidade nos sistemas de produção;
OB4 - Compreender e saber utilizar sistemas Push/Pull.

CP01 - O Lean-Six Sigma
CP02 - A Ciência Moderna da Produção
CP03 - Fundamentos de Dinâmica de Sistemas de Produção
CP04 - Análise da Variabilidade em Sistemas de Produção
CP05 - Sistemas Push/Pull

ECTS

6

Período

1º semestre

Responsável

Susana Nicola

Teórico-prática

1 hora

Prática laboratorial

2 horas

OB1 Conceber e desenvolver projetos multidisciplinares de Engenharia e Gestão de Serviços.
OB2 Integrar conhecimentos adquiridos ao longo do mestrado na resolução de desafios reais.
OB3 Aplicar uma visão integrada dos sistemas de serviços, analisando pessoas, processos, tecnologias e redes de valor.
OB4 Aplicar pensamento computacional na modelação, melhoria e transformação de processos.
OB5 Utilizar métodos multicritério, métodos estatísticos e indicadores de desempenho para apoiar decisões.
OB6 Conceber soluções digitais através de automação, digitalização e tecnologias low-code.
OB7 Desenvolver competências de liderança, negociação, comunicação e trabalho em equipa.
OB8 Promover inovação, empreendedorismo e criação de valor.
OB9 Desenvolver autonomia, pensamento crítico e aprendizagem ao longo da vida.

P1 Conceito de Serviço, Estratégias de Serviço e Gestão da Experiência do Cliente.
P2 Gestão de Infraestruturas, KPI, Outsourcing e Facility Management.
P3 Engenharia de Processos, Análise de Valor, Redes de Valor e AS-IS/TO-BE.
P4 MVP, Digitalização, Automação de Processos e Tecnologias Low-Code.

ECTS

6

Período

1º semestre

Responsável

Rafaela Casais

Teórico-prática

1 hora

Prática laboratorial

2 horas

O objetivo desta unidade curricular é ter uma visão integrada dos conceitos, técnicas e estratégias utilizadas na Gestão de Ativos. No final do semestre, os estudantes devem ser capazes de:
O1: Compreender o papel da Gestão de Ativos e ter uma visão global da gestão da manutenção (tipos de manutenção, custos associados, planeamento e controlo);
O2: Adquirir competências em técnicas de otimização aplicadas à gestão de ativos (criticidade de ativos e indicadores de desempenho);
O3: Adquirir conhecimento de Manutenção Produtiva Total e compreender os fatores críticos de sucesso na implementação de planos TPM;
O4: Utilizar ferramentas e metodologias de suporte tais como kaizen, 6S, Manutenção Autónoma e Manutenção Preventiva, nas diferentes estratégias de manutenção: TPM, RCM e CBM;

CP1(15%) - ORGANIZAÇÃO DA MANUTENÇÃO E TÉCNICAS DE MANUTENÇÃO
Objetivos, responsabilidades e políticas de manutenção
Tipos e níveis de manutenção
Manutenção Interna/Manutenção Subcontratada
CP2 (25%) - PLANEAMENTO DAS ATIVIDADES DE MANUTENÇÃO
Técnicas e análise da criticidade de ativos (Matriz ABC, Matriz GUT)
Indicadores de desempenho em manutenção (Downtime, Backlog, OEE, PMP)
Custos da manutenção e custos de paragem
CP3 (35%) - E-MAINTENANCE ? GESTÃO DE ATIVOS
Utilização de um sistema computorizado de gestão da manutenção (CMMS)
Planeamento, execução e monitorização da manutenção de ativos
Transformação digital na Manutenção
CP4 (25%) - ESTRATÉGIAS DE MANUTENÇÃO
Manutenção Centrada na Fiabilidade (RCM)
Manutenção Baseada no Estado de Condição (CBM)
Manutenção Produtiva Total (TPM)

ECTS

6

Período

1º semestre

Teórico-prática

1 hora

Prática laboratorial

2 horas

ECTS

30

Período

2º semestre

Outra

1 hora