Mestrado em Engenharia e Gestão da Cadeia de Abastecimento

ECTS

2

Período

1º semestre

Responsável

Alexandra Ribeiro Costa

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

São objetivos fundamentais da unidade curricular colocar os estudantes em contacto com conteúdos e estratégias que os conduzam a:
OB1. Perceber a importância das competências pessoais e interrelacionais/sociais em contexto profissional (e pessoal);
OB2. Compreender a relevância de aferir competências pessoais e sociais individuais e realizar um diagnóstico individual de competências;
OB3. Perceber a importância do plano de desenvolvimento de competências pessoais e sociais e estruturar um adequado ao perfil individual do aluno, que contemple as suas necessidades;
OB4. Compreender a relevância do desenvolvimento e prática contínuos (ao longo da vida) das competências pessoais e sociais.

CP1. Competências pessoais e sociais no âmbito da engenharia: definição, conceitos e contextos
CP2. Balanço de competências: instrumentos de diagnóstico e de balanço de competências
CP3. Plano de desenvolvimento de competências pessoais e sociais
CP4. Competências pessoais e sociais ao longo da vida (desenvolvimento e prática)

ECTS

5

Período

1º semestre

Responsável

Maria Teresa Pereira

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

Assegurar aos estudantes o conhecimento e a capacidade de compreensão e de aplicação dos conceitos, modelos e ferramentas para o desenho, planeamento e gestão da Cadeia de Abastecimento num contexto competitivo, numa perspetiva sistémica, integradora e multidisciplinar, dotando-os das competências para delinearem a estratégia competitiva e corporativa na cadeia de abastecimento.
OB1- Compreender a importância estratégica da Logística e da cadeia de abastecimento, como função, e nas suas diferentes atividades: armazenamento, transporte, gestão de stocks e planeamento integrado e estratégico.
OB2- Conferir competências para a utilização das TIC e inovação de processos nas atividades logísticas e distribuição e no ganho de valor;
OB3- Analisar de forma critica os problemas da cadeia abastecimento;
OB4- Ser capaz de implementar e gerir, de forma eficiente e integrada, os vários processos da logística e cadeia de abastecimento;
OB5- Conhecimento e capacidade de aplicação das melhores práticas, técnicas e ferramentas utilizadas para suporte à função logística e cadeia de abastecimento como cadeia de valor e alinhamento com objetivos de sutentabilidade-ODS.
OB6 - Competências soft de Liderança, comunicação, pensamento critico, e trabalho em equipa

(CP1) - Introdução à engenharia e gestão da cadeia de abastecimento
(CP2) - Cadeia de abastecimento - objetivos, modelos e aplicações
(CP3) - Gestão integrada da cadeia de abastecimento
(CP4) - Hierarquia de decisões na cadeia de abastecimento
(CP5) - Facilitadores da cadeia de abastecimento
(CP6) - Avaliação de desempenho na cadeia de abastecimento

ECTS

5

Período

1º semestre

Responsável

Sandra Ramos

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

Pretende-se que o estudante adquira conhecimentos e ferramentas estatísticas (segundo o paradigma clássico e/ou bayesiano) necessárias para poder tirar conclusões a partir de dados e para as poder utilizar para decisões fundamentadas. Este objetivo geral assenta no pressuposto de que o estudante deve ser capaz de:
OB1. Conhecer os diferentes tipos de dados e processos de recolha de dados;
OB2. Utilizar processos de representação e visualização de dados;
OB3. Trabalhar com dados multivariados e utilizar técnicas de inferência estatística;
OB4. Conhecer diferentes técnicas de regressão e resolver problemas de regressão com variáveis resposta de diferentes naturezas;
OB5. Conhecer diferentes técnicas de análise discriminante e resolver problemas de separação de objetos em duas ou mais classes;
OB6. Conhecer diferentes técnicas de decisão estatística e resolver problemas de decisão usando probabilidades e custos associados a classificação;
OB7. Desenvolver trabalho em grupo, produzir relatórios técnicos fáceis de atualizar, manter, replicar e publicar.

CP1. Introdução à linguagem Python;
CP2. Tipos de variáveis; Recolha, processamento e seleção dos dados; Visualização e manipulação dos dados; Sumário de dados; Deteção e correção de outliers; redução da dimensionalidade;
CP3. Inferência estatística: breve revisão;
CP4. Regressão: linear; logística e de Poisson. Comparação de modelos; Seleção de covariáveis (por stepwise); Extrapolação;
CP5. Análise discriminante linear e quadrática.

ECTS

5

Período

1º semestre

Responsável

João Bastos

Prática laboratorial

4 horas

Habilitar o aluno a utilizar técnicas e metodologias de apoio à tomada de decisão em ambientes de produção e serviços incluindo a identificação e análise de alternativas.
O aluno após frequentar esta unidade curricular deverá ser capaz de:
A - Nomear e descrever diferentes técnicas de apoio à tomada de decisão no âmbito da gestão de operações
B - Implementar soluções de gestão de operações com base em algoritmos, regras de despacho e meta-heurísticas com recurso a ferramentas informáticas;
C - Diferenciar os vários modelos e ferramentas de otimização dos processos produtivos e reconhecer formas de integração.
D - Avaliar e criticar as diferentes técnicas de apoio à decisão na gestão de operações identificando os benefícios e as desvantagens de cada uma delas.

CP1 - Introdução à programação.
CP2 - A estrutura dos modelos de otimização.
CP3 - Modelos de algoritmos heurísticos.
CP4 - Meta-heurísticas não populacionais.
CP5 - Meta-heurísticas populacionais
CP6 - Avaliação e comparação de algoritmos de otimização.
CP7 - Estruturas de dados avançadas

ECTS

3

Período

1º semestre

Responsável

Antonio Galrão Ramos

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

OB1. Identificar os drivers da globalização e do comércio internacional e suas implicações na Gestão das Cadeias de Abastecimento Globais.
OB2. Compreender como o risco e a análise de valor podem condicionar a estratégia de abastecimento e compras em diferentes mercados.
OB3. Conhecer mecanismos e abordagens para a avaliação e seleção de fornecedores.
OB4. Conhecer a documentação e regulamentação internacional de referência.
OB5. Conhecer e compreender as implicações das diferentes regras dos INCOTERMS.
OB6. Identificar os principais atributos, funcionalidades e características das tecnologias de informação e comunicação associadas à digitalização do comércio internacional.
OB7. Compreender as diferentes estratégias e abordagens de marketing e logística que promovem um melhor alinhamento com as necessidades dos clientes à escala global.

CP1. O fenómeno da Globalização e do Comércio Internacional.
CP2. O papel estratégico da compra e a gestão do abastecimento na Cadeia de Abastecimento.
CP3. Gestão de Fornecedores.
CP4. Documentação internacional e suas implicações na gestão de operações das Cadeias de Abastecimento Globais.
CP5. Sistemas de Informação e tecnologias de informação de suporte à digitalização do comércio internacional.
CP6. Marketing na logística internacional e seus impactos no relacionamento, na segmentação e definição do nível de serviço dos clientes.

ECTS

5

Período

1º semestre

Responsável

Marisa Guerra Pereira

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

Habilitar os alunos a utilizarem técnicas de Investigação Operacional na resolução de problemas complexos, incluindo a identificação e análise de alternativas de decisão.
OB1- Analisar e resolver problemas complexos, incluindo a identificação e análise de alternativas de decisão através do método científico;
OB2- Construção de modelos de programação matemática;
OB3- Utilizar software de Investigação Operacional na resolução de problemas complexos e análise das soluções encontradas.

CP1 Tópicos avançados em programação inteira
CP2 Sistemas de apoio à decisão
CP3 Tópicos da Teoria da Decisão e de Análise Multicritério

ECTS

5

Período

1º semestre

Responsável

Antonio Galrão Ramos

Prática laboratorial

4 horas

Competências Gerais:
O1 - Desenvolvimento da capacidade de integração de conhecimentos de diferentes áreas e de uma visão integrada.
O2 - Aquisição de novos conhecimentos e sua aplicação em contexto real.
Competências Específicas:
O3 - Pretende-se que no fim da unidade curricular os alunos sejam capazes de desenvolver soluções de Engenharia e Gestão da Cadeia de Abastecimento, integrando os conhecimentos adquiridos nas unidades curriculares do 1.º ano, 1.º semestre, e aliando a tecnologia e a gestão, numa lógica holística e de desenvolvimento sustentável e transversal.
Para além disso, pretende-se que os alunos sejam capazes de:
O4 - Modelar conceptualmente sistemas.
O5 - Planear e propor métodos experimentais, formular e testar hipóteses, identificar e resolver problemas.
O6 - Aplicar o método científico à formulação de hipóteses sobre um modelo, e avaliar e analisar soluções com base em resultados experimentais.
O7 - Desenvolver soluções para problemas comuns de Engenharia e Gestão da Cadeia de Abastecimento.

CP1 - Introdução ao Projeto.
CP2 - Integração de capacidades e competências, pela aplicação de conhecimentos de diversas áreas disciplinares, tais como: produção, modelos de otimização e de apoio à decisão, estatística, heurísticas e metaheurísticas, etc.

ECTS

5

Período

2º semestre

Responsável

Carlos Ferreira

Teórico-prática

1 hora

Prática laboratorial

3 horas

O aluno após frequentar esta disciplina será capaz de:
OB1- Conhecer e compreender o processo de análise exploratória e extração de conhecimento a partir dos dados;
OB2- Conhecer e compreender os métodos/técnicas de preparação de dados;
OB3- Conhecer e compreender os diferentes métodos preditivos para ECD;
OB4- Saber traduzir objectivos de negócio em objectivos de descoberta a partir dos dados.

CP1-Introdução à Análise de Dados e Gestão do Conhecimento
CP2-Preparação de Dados
2.1 Caraterização de Dados
2.2 Exploração de Dados
2.3 Pré-processamento de Dados
CP3-Modelos Preditivos
3.1. Avaliação de Modelos Preditivos
3.2. Métodos baseados em distâncias
3.3. Métodos probabilísticos
3.4. Métodos baseados em procura
3.5. Métodos baseados em otimização
CP5 - Clustering
Algoritmos de partição e hierárquicos.
Medidas de avaliação internas e externas.
CP4-Modelos Descritivos
Métricas de avaliação

ECTS

2

Período

2º semestre

Responsável

Ana Margarida Barata

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

São objetivos fundamentais da unidade curricular colocar os estudantes em contacto com conteúdos e estratégias que os conduzam a:
OB1. Analisar e refletir sobre o mundo do trabalho
OB2. Refletir sobre as diversas formas de trabalho e o impacto das competências pessoais nesses contextos
OB3. Refletir sobre a gestão da diversidade nos locais de trabalho e a relevância do trabalho em equipa
OB4. Refletir sobre a relevância das competências de comunicação escrita e oral em contextos profissionais
OB5. Desenvolver/melhorar competências de comunicação escrita e oral

CP1. Tendências do mundo do trabalho;
CP2. Novas formas de trabalho e competências pessoais;
CP3. Gestão da diversidade no local de trabalho e em equipas;
CP4. Comunicação em contexto científico e profissional (escrita e oral);
CP5. Estratégias de desenvolvimento/melhoria de competências de comunicação (marketing pessoal)

ECTS

4

Período

2º semestre

Responsável

Antonio Galrão Ramos

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

Dotar os estudantes de conhecimentos e competências para a engenharia e
gestão de armazéns e centros de distribuição.
O aluno após frequentar esta UC será capaz de:
OB1 - Compreender o papel que um armazém ou centro de distribuição
desempenha numa cadeia de abastecimento e os meios pelos quais o faz.
OB2 - Selecionar e desenvolver modelos matemáticos e computacionais para
num armazém ou centro de distribuição, otimizar os requisitos de espaço e
tempo.
OB3 - Desenvolver capacidades para planear, implementar e gerir diferentes
sistemas de armazenagem.

CP1 - Introdução à concepção e funcionamento de um Armazém/Centro de
Distribuição
CP2 - Concepção do Armazém/Centro de Distribuição
CP3 - Decisões táticas na armazenagem
CP4 - A Preparação de encomendas
CP5 - Medição do desempenho do Armazém/Centro de Distribuição

ECTS

5

Período

2º semestre

Responsável

Antonio Galrão Ramos

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

Dotar os estudantes de conhecimentos e competências para a gestão e otimização de inventários na cadeia de abastecimento.
O aluno após frequentar esta UC será capaz de:
OB1- Conhecer e compreender os métodos avançados de previsão da procura;
OB2- Conhecer e compreender os modelos avançados de gestão e otimização de inventários nas cadeias de abastecimento;
OB3- Identificar, formular e resolver problemas complexos de previsão da procura e gestão de inventários nas cadeias de abastecimento.

CP1. Métodos de Previsão Probabilísticos
CP2. Modelos Estocásticos Avançados de Gestão de inventários

ECTS

5

Período

2º semestre

Responsável

João Bastos

Prática laboratorial

4 horas

Competências Gerais:
OB1 - Desenvolvimento da capacidade de integração de conhecimentos de diferentes áreas e de uma visão integrada.
OB2 - Aquisição de novos conhecimentos e a sua aplicação em contexto real.
Competências Específicas:
OB3 - Pretende-se que no fim da unidade curricular os alunos sejam capazes de desenvolver soluções de Engenharia e Gestão da Cadeia de Abastecimento, designadamente nas áreas da Previsão e Gestão de Inventários, Engenharia de Armazéns e Centros de Distribuição e Tecnologias de Automação & IOT.
Para além disso, pretende-se que os alunos sejam capazes de:
OB4 - Modelar conceptualmente sistemas.
OB5 - Planear e propor métodos experimentais, formular e testar hipóteses, identificar e resolver problemas.
OB6 - Aplicar o método científico à formulação de hipóteses sobre um modelo e avaliar e analisar soluções com base em resultados experimentais.
OB7 - Desenvolver soluções para problemas comuns de Engenharia.

CP1- Introdução à Metodologia PBL (Problem Based Learning).
CP2 - Integração de capacidades e competências, pela aplicação de conhecimentos de diversas áreas disciplinares, tais como: Engenharia e Gestão da Cadeia de Abastecimento, designadamente nas áreas da Previsão e Gestão de Inventários, Engenharia de Armazéns e Centros de Distribuição e Tecnologias de Automação & IOT.

ECTS

5

Período

2º semestre

Responsável

Luís Carlos Ferreira

Prática laboratorial

4 horas

Esta unidade curricular tem por principais objetivos:
(A) Adquirir hábitos de reflexão crítica e desenvolver capacidades de pesquisa, síntese, estruturação e apresentação de informação na área da Simulação Logística.
(B) Reconhecer a multiplicidade e complexidade das questões relacionadas com a simulação, incutindo a necessidade de actualização e aprofundamento contínuo de conhecimentos e competências.
(C) Compreender e analisar o comportamento de um sistema logístico real.
(D) Desenvolver modelos de simulação.
(E) Interpretar resultados e extrair conclusões dos programas de simulação.
(F) Compreender como a Simulação pode ser uma metodologia muito útil na modelação de Sistemas Logísticos.
(G) Compreender como a Teoria de Filas de Espera pode ser uma metodologia de abordagem muito útil para apoio à decisão.

1. A simulação como uma ferramenta de apoio à decisão para análise e melhoria de sistemas logísticos. Modelação Conceptual de Modelos de Simulação. Desenvolvimento de modelos de simulação. Teste e validação dos modelos de simulação. Utilização de uma ferramenta profissional de Simulação de Sistemas Logísticos. Análise e discussão de casos práticos. Análise dos resultados de um modelo de simulação.
2. Noções de Estatística aplicadas à simulação. Geração de números aleatórios. Simulação de Monte Carlo. Gestão do Atendimento e Filas de Espera. Teoria da Espera. Sistemas de Filas de Espera (Chegadas, Fila, Atendimento, Lei de Little). O sistema Uma fila / Um servidor: M/M/1. O sistema Uma Fila / vários servidores: M/M/s. Os sistemas determinísticos: M/D/1. Exemplos de aplicações.

ECTS

4

Período

2º semestre

Responsável

João Bastos

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

Habilitar o aluno a utilizar tecnologias inovadoras de suporte à melhoria dos processos logísticos em ambiente industrial incluindo a identificação e análise de alternativas na tomada de decisão.
O aluno após frequentar esta disciplina será capaz de:
OB1 - Compreender e caracterizar as necessidades de informação e conhecimento para o suporte à gestão das cadeias de abastecimento;
OB2 - Perceber as diferentes etapas da modelação dos processos de negócio e suas funções associadas;
OB3 - Analisar, compreender e ser capaz de utilizar tecnologias relevantes no âmbito da revolução Indústria 4.0;
OB4 - Diferenciar as vários tecnologias de suporte aos modelos avançados de gestão logística e dos processos produtivos e reconhecer formas de integração;
OB5 - Interpretar os novos desafios da gestão da informação e conhecimento nos processos logísticos.

CP1 - Sistemas de Informação Empresarial
- Modelação de sistemas de informação
- Modelos de gestão de bases de dados
- Modelo Relacional
- Linguagem SQL
CP2 - Introdução aos Sensores
- Diferentes tipos de sensores (por exemplo: smart, wearable e visão)
- Características
- Aplicações
CP3 - Redes de Sensores sem/com fios
- Introdução às Redes de Sensores
- Redes de sensores domésticas
- Arquitetura de Redes de Sensores
- Aplicações das Redes de Sensores
- Comunicação
CP4 - Internet das Coisas (IoT)
- Protocolos
- Casos de estudo

ECTS

5

Período

1º semestre

Responsável

Maria Teresa Pereira

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

Assegurar aos estudantes o conhecimento e a capacidade de compreensão e de aplicação dos conceitos, modelos e ferramentas para gestão da distribuição e dos transportes num contexto competitivo, numa perspetiva sistémica, integradora e multidisciplinar, dotando-os das competências para delinearem a estratégia competitiva e corporativa destas dimensões na cadeia de abastecimento.
OB1- Compreender a importância estratégica dos transportes na distribuição;
OB2- Conferir competências para a utilização das TIC e inovação de processos nas atividades de planeamento de transportes e da distribuição e no ganho de valor;
OB3- Analisar de forma critica os problemas do transporte e da distribuição;
OB4- Ser capaz de implementar e gerir, de forma eficiente e integrada os transportes e distribuição;
OB5- Conhecimento e capacidade de aplicação das melhores práticas, técnicas e ferramentas utilizadas para suporte ao planeamento, custeio e gestão e otimização dos transportes e da distribuição alinhadas com os ODS.
OB6 - Competências soft de Liderança, comunicação, pensamento critico, e trabalho em equipa

(CP1) - Conceitos e tipos de Distribuição e sua influência na integração da cadeia de abastecimento.
1. Planeamento da distribuição.
2. Redes: Modelos e sua estrutura.
(CP2) - Engenharia de Transportes na distribuição e cadeia de abastecimento: Estratégia de transportes: Fundamentos e decisões de transportes.
1. Modos de transportes.
2. Gestão e planeamento de transportes.
3. Custeio de transportes.
(CP3) - Gestão de frotas.
(CP4) - Modelos de otimização em Transportes e distribuição.

ECTS

5

Período

1º semestre

Responsável

António Amaral

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

O aluno após frequentar esta unidade curricular será capaz de:
OB1- Conhecer e compreender as principais teorias e modelos de gestão de organizações;
OB2- Compreender os elementos e modelos organizacionais e o sistema de direção;
OB3- Saber delinear a estratégia competitiva e corporativa de uma organização visando a melhoria da posição competitiva e do desempenho organizacional;
OB4- Saber conceber um plano de implementação, monitorização e controlo da estratégia;
OB5- Conhecer e compreender o papel e a importância da criação de valor, da liquidez, solvabilidade e rendibilidade de uma organização e dos seus sistemas de controlo de gestão, e saber avaliar, conceber, implementar e melhorar estes sistemas;
OB6 - Compreender os desafios e as oportunidades na implementação e na execução da estratégia e da gestão de organizações.

C1- Noções de empresa, objetivos e ciclo de vida. Gestão nas organizações. Novas tendências e desafios.
C2- Desenho da estrutura organizativa: Missão, visão, valores e estratégia. A cultura e os modelos organizacionais.
C3. O meio envolvente. Análises SWOT, PESTAL e Modelos das Forças
Concorrenciais de Porter. Teoria dos Stakeholders de Freeman. Análise da Concorrência e das Capacidades. Sustentabilidade e Responsabilidade
Social. Gestão do risco empresarial. Industry 4.0.
C4- Formulação da estratégia: Teoria da Indústria de Porter e RBV.
C5- Estratégia empresarial: Estratégias Genéricas de Porter (Volume,
diferenciação, Focalização/Value for Money); análise da cadeia de valor.
C6- Estratégia corporativa: Gestão de portfólio, integração vertical e horizontal; outsourcing estratégico; aquisições; internacionalização; estratégia colaborativa. Matriz Mckinsey. Formulação e implementação da estratégia.
C7- O Controlo de Gestão. O BSC. O Plano de Negócios.

ECTS

5

Período

1º semestre

Responsável

Hélio Castro

Orientação tutorial

2 horas

Após a frequência com aprovação desta unidade curricular, o estudante deverá ser capaz de iniciar um projeto de investigação, evidenciado capacidade para:
OB1- Formular um problema de investigação, enquadrá-lo, demonstrar a sua pertinência e apontar caminhos para a sua solução; sustentar esta argumentação com referências bibliográficas, pesquisando recursos adicionais autonomamente; enunciar a questão de investigação e os respetivos objetivos
OB2- Identificar questões de ética na investigação a realizar, sustentando-as em normas e códigos de conduta; ajuizar possíveis implicações
OB3- Selecionar a metodologia e o plano de investigação a adotar; argumentar da sua adequação aos objetivos; sustentar esta argumentação com referências bibliográficas, pesquisando recursos adicionais autonomamente
OB4- Selecionar fontes e tipos de informação para a revisão da literatura; selecionar critérios e etapas do procedimento de revisão; aplicar o procedimento, recorrendo a bases de dados e motores de busca; organizar a informação numa folha de cálculo; avaliar o resultado, selecionando as referências com conteúdo válido e organizando-as num gestor de referências bibliográficas
OB5- Comunicar por escrito com linguagem adequada, respeitando aspetos formais e estrutura, e usando um processador de texto; mostrar capacidade de síntese e reflexão crítica; evidenciar cuidados na prevenção do plágio; incorporar comentários e sugestões atempadamente, dando-lhes um seguimento que evidencie a sua compreensão
OB6- Usar ferramentas digitais de apoio à investigação eficazmente, quanto à qualidade do trabalho apresentado e à capacidade de o fazer rápida e sistematicamente, denotando o reconhecimento da sua importância para aprendizagens futuras

CP1- Noções básicas do processo investigativo: problema de investigação, questão de investigação e objetivos de investigação
CP2- Ética na investigação: conduta científica; o erro na investigação; conflito de interesses; plágio
CP3- Metodologias de investigação: abordagem quantitativa, qualitativa e mista; planos de investigação
CP4- Revisão da literatura: fontes e tipo de informação; procedimentos de revisão; referências bibliográficas
CP5- Escrita científica: estrutura de um trabalho científico; linguagem científica; apresentação de dados e resultados; aspetos formais; prevenção do plágio
CP6- Ferramentas digitais de apoio à investigação: processador de texto; folha de cálculo; gestor de referências bibliográficas; ferramentas para manipulação e edição de ficheiros em formato pdf; ferramentas online gratuitas para apresentação de dados

ECTS

5

Período

1º semestre

Responsável

Manuel Pereira Lopes

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

Dotar os alunos de conhecimentos e competências para a otimização de processos e operações, através de métodos avançados:
OB1 - Compreender as vantagens da integração do Lean com o Six Sigma;
OB2 - Compreender a dinâmica de sistemas complexos de produção;
OB3 - Saber identificar as fontes de variabilidade nos sistemas de produção;
OB4 - Compreender e saber utilizar sistemas Push/Pull.

CP01 - O Lean-Six Sigma
CP02 - A Ciência Moderna da Produção
CP03 - Fundamentos de Dinâmica de Sistemas de Produção
CP04 - Análise da Variabilidade em Sistemas de Produção
CP05 - Sistemas Push/Pull

ECTS

5

Período

1º semestre

Responsável

Susana Nicola

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

OB1 Conceber e desenvolver projetos multidisciplinares de digitalização de processos e sistemas de informação.
OB2 Integrar conhecimentos adquiridos ao longo do mestrado na resolução de desafios reais de transformação digital.
OB3 Analisar processos, fluxos de informação e cadeias de abastecimento de forma integrada, identificando oportunidades de melhoria.
OB4 Aplicar pensamento computacional na modelação, automatização e transformação de processos.
OB5 Utilizar métodos multicritério, métodos estatísticos e indicadores de desempenho para apoiar decisões.
OB6 Conceber e implementar soluções digitais recorrendo a automação, tecnologias low-code e sistemas de informação.
OB7 Desenvolver competências de liderança, comunicação, negociação e trabalho colaborativo.
OB8 Promover inovação, criação de valor e transformação digital nas organizações.
OB9 Desenvolver autonomia, pensamento crítico e aprendizagem ao longo da vida.

P1 Conceito de Serviço, Estratégias de Serviço e Gestão da Experiência do Cliente.
P2 Gestão de Infraestruturas, KPI, Outsourcing e Facility Management.
P3 Engenharia de Processos, Análise de Valor, Redes de Valor e AS-IS/TO-BE.
P4 MVP, Digitalização, Automação de Processos e Tecnologias Low-Code.Os conteúdos programáticos fornecem o enquadramento conceptual necessário para o desenvolvimento do projeto integrador. Através da aplicação dos conhecimentos relacionados com sistemas de informação, digitalização de processos, automação e tecnologias digitais, os estudantes analisam problemas reais trazidos por organizações, identificam oportunidades de melhoria e desenvolvem soluções adequadas ao contexto da cadeia de abastecimento. O projeto constitui o principal mecanismo de integração dos conhecimentos previamente adquiridos ao longo do mestrado, promovendo simultaneamente a transformação digital, a criação de valor e a inovação organizacional.

ECTS

5

Período

1º semestre

Responsável

António Amaral

Teórico-prática

2 horas

Prática laboratorial

2 horas

OB1. Conhecer os diferentes conceitos associados à sustentabilidade e as suas perspetivas futuras
OB2. Identificar Os efeitos da Logística e da Cadeia de Abastecimento na sustentabilidade
OB3. Conhecer e identificar os mecanismos de ajuste empresarial à sustentabilidade nas áreas funcionais e operacionais do abastecimento, gestão de armazéns, compras e transportes.
OB4. Conhecer o conceito da economia circular e identificar os seus efeitos no ciclo de vida do produto, na definição da logística inversa, na política de reciclagem
OB5. Conhecer as estratégias e contrapartidas associadas à análise do impacto ambiental
OB6. Determinar os principais riscos nas cadeias de abastecimento e aferir os principais fatores no incremento da resiliência e da responsabilidade social empresarial
OB7. Compreender e apontar os principais obstáculos, desafios e tendências associados ao conceito de physical Internet.

CP1. Introdução à Sustentabilidade
CP2. Enquadramento à Logística e às Cadeias de Abastecimento Sustentáveis
CP3. Projeto, Produto e Produção Sustentáveis
CP4. Economia Circular e seus impactos na análise da Cadeia de Valor
CP5. Monitorização dos impactos ambientais nas Cadeias de Abastecimento
CP6. Risco, Resiliência e Responsabilidade Social Corporativa
CP7. Physical Internet

ECTS

30

Período

2º semestre

Responsável

Antonio Galrão Ramos

Orientação tutorial

1 hora

Esta unidade curricular pretende consolidar o processo de aprendizagem possibilitando aos estudantes uma integração dos conhecimentos adquiridos em etapas anteriores e o desenvolvimento de uma visão alargada sobre a área científica da Engenharia e Gestão da Cadeia de Abastecimento.
Este processo será efetuado através do desenvolvimento de trabalhos enquadrados em empresas ou no Instituto Superior de Engenharia do Porto.

Não aplicável