Programa Doutoral em Inteligência Artificial e Engenharia de Sistemas Inteligentes

O Doutoramento em Inteligência Artificial e Engenharia de Sistemas Inteligentes (DIAESI) do ISEP, visa fornecer uma formação científica avançada dos fundamentos da inteligência artificial (IA), e capacitar na conceção e desenvolvimento de sistemas inteligentes que permitam resolver problemas complexos em empresas e outras organizações, contribuindo para o desenvolvimento da sociedade, tendo sempre em conta aspetos éticos e sociais.
Trata-se do primeiro doutoramento com a designação “inteligência artificial” em Portugal.


O programa doutoral envolve sete semestres (três anos e meio), tendo cinco unidades curriculares no primeiro ano, incluindo uma unidade curricular de preparação para o desenvolvimento da tese de doutoramento. Os últimos cinco semestres, são vocacionados para o desenvolvimento da tese de doutoramento, correspondendo a uma unidade curricular plurianual. 


As aulas serão desenvolvidas em regime pós-laboral (dois dias por semana).


As aulas deverão começar entre meados de setembro e início de outubro. 

 

Créditos:
210 ECTS

1º ano | 1º semestre

  • 6 ECTS

    Aspetos Sociais e Éticos em Inteligência Artificial e Engenharia de Sistemas Inteligentes

    ECTS
    6
    Período
    1º semestre
    Responsável
    Goreti Marreiros
    Teórico-prática
    2 horas
    Seminário
    1 hora

    1 -Compreender que a Inteligência Artificial não se resume a aspetos meramente racionais, incorporando aspetos emocionais
    2 - Modelar sistemas envolvendo conceitos sociais
    3 - Compreender como os Sistemas Inteligentes interagem com o ser humano
    4 - Analisar criticamente os principais problemas éticos associados à Inteligência Artificial
    5- Analisar e fundamentar alternativas na conceção de sistemas inteligentes, considerando as suas implicações sociais e éticas
    6 - Identificar o impacto da Inteligência Artificial nas profissões e na Sociedade

    1- Impacto da IA nas Profissões e na Sociedade
    2- Interação Humano?Sistema Inteligente
    2.1 - Conceção da interação (e.g. voz, gestos, língua natural)
    2.2 - Mecanismos de colaboração
    2.3 - Simulação
    3- Computação Afetiva
    3.1 - Modelos emocionais
    3.2 - Modelos de personalidade
    3.3 - Estilos de Comportamento
    3.4 - Mecanismos de deteção de emoções e humor
    3.5 - Contágio emocional
    4- Aspetos Racionais e Emocionais no Apoio à Tomada de Decisão
    4.1 - Racionalidade na tomada de decisão
    4.2 - Papel dos aspetos emocionais na tomada de decisão
    5- Aspetos Sociais
    5.1 - Decisão em grupo
    5.2 - Abordagens baseadas em consenso
    5.3 - Abordagem Multicritério
    5.4 - Argumentação
    5.5 - Computação Afetiva no Apoio a Grupos
    5.6 - Avaliação da Decisão
    6- Argumentação
    6.1 - Modelos teóricos de argumentação
    6.2 - Jogos de Diálogo
    7- Questões Éticas relativas à IA
    7.1-A Ética face ao indivíduo, à organização e à sociedade
    7.2-Transparência, Confiança e Explicabilidade
    7.3 -Regulamentação

  • 6 ECTS

    Metodologia Científica, Investigação e Inovação em Inteligência Artificial e Engenharia de Sistemas Inteligentes

    ECTS
    6
    Período
    1º semestre
    Responsável
    Carlos Ramos
    Teórico-prática
    2 horas
    Seminário
    1 hora

    CO1 - Identificar as principais áreas de atuação da investigação na Inteligência Artificial orientadas para uma dada área de aplicação
    CO2 - Estudar Metodologia Científica
    CO3 - Estudar e dominar abordagens de geração de ideias em Inteligência Artificial
    CO4 - Compreender conceitos de inovação e proteção da propriedade intelectual e industrial

    1- Principais áreas de Investigação da Inteligência Artificial (12 h)
    1.1 -IA para lidar com informação do meio envolvente
    1.2 -IA para interação com o ser humano
    1.3 -IA para raciocínio elaborado
    1.4 -IA para aprendizagem
    1.5 -IA para Atuação, Monitoração e Controlo
    1.6 -IA com capacidade de Geração
    2 - Metodologia Científica (20h)
    2.1 - Métodos Quantitativos
    2.2 - Métodos Qualitativos
    2.3 - Revisões Sistemáticas (método PRISMA)
    3- Geração de Ideias e Inovação em Inteligência Artificial (8 h)
    3.1 - Inovação em Inteligência Artificial
    3.2 - Criatividade
    3.3 - Raciocínio Crítico
    3.4 - Design Thinking
    3.5 - Inovação baseada em Desafios
    3.6 - Startups e Spinoffs de Inteligência Artificial
    3.7 - Inovação em Inteligência Artificial aplicada a Empresas
    4- Proteção da Propriedade Intelectual e Industrial em Inteligência Artificial (5 h)
    4.1 - Modelos e Patentes
    4.2 - Proteção de Propriedade Intelectual e Industrial
    4.3 - Alcance Geográfico da Proteção

1º ano | 2º semestre

  • 6 ECTS

    Comunicação e Disseminação Científica em Inteligência Artificial e Engenharia de Sistemas Inteligentes

    ECTS
    6
    Período
    2º semestre
    Responsável
    Zita Vale
    Teórico-prática
    2 horas
    Seminário
    1 hora

    O1- Compreender os objetivos da Comunicação e Disseminação Científica
    O2- Compreender e usar as notações bibliográficas
    O3- Escrita de Documentos Científicos, com todos os cuidados necessários, incluindo a identificação de similaridades e possíveis plágios, mesmo que parciais e citados
    O4- Compreender a análise quantitativa e qualitativa da publicação científica, de acordo com os principais indicadores da comunidade científica
    O5- Usar métodos estruturados para a realização de um estudo do estado da arte
    O6- Compreender o movimento da Ciência Aberta

    P1 - Comunicação e Disseminação Científica (CDC)
    1.1 - Identificação dos Públicos-Alvo
    1.2 - Plano de CDC
    1.3 - Elementos de CDC: texto, gráficos, tabelas, diagramas, resumos gráficos, vídeos, etc.
    1.4 - CDC Verbal e Escrita
    P2- Análise de Bibliografia e Referências
    2.1 - Notação Bibliográfica
    2.2 - Citação Científica
    2.3 - Escolha da Bibliografia e Referências
    P3- Escrita de documentos científicos: artigos, capítulos de livro, livros, relatórios
    3.1 - Artigos scientíficos
    3.2 - Capítulos em livros e livros
    3.3 - Relatórios Científicos
    3.4 - Princípios e Ética na publicação científica
    3.5 - Autoria e identificação de contribuições
    3.6 - Análise de Similaridade e Plágio
    3.7 - Processo de Edição e Revisão de documentos científicos
    P4- Indexação e Impacto das Publicações, Revistas e Conferências Científicas
    4.1 - Citações e Fatores de Impacto
    4.2 - Indicadores de Qualidade Científica
    P5 - Métodos para elaboração de Estados da Arte (PRISMA, Cochrane Reviews, etc.)
    P6 - Ciência Aberta

  • 6 ECTS

    Proteção de Dados e Cibersegurança em Sistemas Inteligentes

    ECTS
    6
    Período
    2º semestre
    Responsável
    Isabel Praça
    Teórico-prática
    2 horas
    Seminário
    1 hora

    Compreender principais aspetos a considerar na Proteção de Dados e Cibersegurança.
    Compreender como a Proteção de Dados e Cibersegurança devem ser consideradas e aplicadas a Sistemas Inteligentes.
    Conhecer e dominar os métodos e técnicas de Inteligência Artificial que podem ser aplicadas à Proteção de Dados e à Cibersegurança.
    Ter sentido crítico sobre os tipos de ataques à Inteligência Artificial e os métodos e técnicas para os prevenir, detetar e mitigar.

    CP1 - Proteção de Dados (5%)
    1.1 - Aquisição, Armazenamento, Acesso, Processamento e Controlo de Dados
    1.2 - Dados Pessoais e Sensíveis
    1.3 - Retificação e Eliminação de Dados
    1.4 - Códigos de conduta e certificação
    1.5 - Officer de Proteção de Dados
    CP2 - Regulamentos de Proteção de Dados (5%)
    2.1 - Regulamento Geral de Proteção de Dados
    2.2 - Regulamento de Proteção de Dados da União Europeia
    CP3 - Privacidade de Dados em Sistemas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados (20%)
    CP4 - Tecnologias de Informação e Comunicação e ameaças de segurança (5%)
    CP5 - Tipos de Cibercrime (5%)
    5.1 ? Malware
    5.2 ? Phishing
    5.3 ? Roubo de Identidade
    5.4 ? Ciberterrorismo
    5.5 ? Técnicas de Cibercrime
    5.6 - Prevenção e Proteção
    CP6 ? A Cibersegurança em Sistemas de Inteligência Artificial (20%)
    CP7 ? A Inteligência Artificial aplicada à Cibersegurança (20%)
    CP8 - Segurança da Inteligência Artificial (20%)

1º ano | Anual

  • 36 ECTS

    Trabalho Preparatório de Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial e Engenharia de Sistemas Inteligentes

    ECTS
    36
    Período
    Anual
    Responsável
    Zita Vale
    Orientação tutorial
    1 hora
    Seminário
    1 hora
    Outra
    1 hora

    O1-Iniciar os trabalhos preparatórios da Tese de Doutoramento
    O2-Identificar o tipo de problema, área de aplicação e potencial de investigação e inovação do trabalho a desenvolver
    O3-Apreensão dos conceitos relativos à preparação do documento de Tese de Doutoramento e tipologias de Teses (Tese Completa ou Tese com Coletânea de Artigos)
    O4 - Elaborar o Estado da Arte prévio relativo ao trabalho a desenvolver
    O5-Planificar e elaborar a estratégia de abordagem do trabalho a desenvolver
    O6-Efetuar alguns desenvolvimentos e experimentações no âmbito ao trabalho a desenvolver
    O7-Efetuar a defesa da proposta do trabalho a desenvolver no âmbito da Tese de doutoramento

    P1 - Definição do problema, objetivos e questões a investigar no âmbito de uma Tese de Doutoramento
    P2- Definição do domínio de aplicação de um trabalho de Doutoramento
    P3- Identificação dos métodos e tecnologias de Inteligência Artificial a usar no trabalho de Doutoramento
    P4- Potencial de Investigação e Inovação Científica de um trabalho de Doutoramento
    P5- Preparação do documento de Tese de Doutoramento e tipologias de Teses (Tese Completa ou Tese com Coletânea de Artigos)
    P6- Estado da Arte e referências
    P7- Metodologia e Planificação a utilizar no trabalho a desenvolver no âmbito de uma Tese de Doutoramento
    P8 - Aspetos de desenvolvimento, implementação, teste e validação de um trabalho de Doutoramento

2º ano | Anual

  • 60 ECTS

    Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial e Engenharia de Sistemas Inteligentes

    ECTS
    60
    Período
    Anual
    Responsável
    Carlos Ramos
    Orientação tutorial
    1 hora
    Outra
    1 hora

    Elaboração e atualização do Estado da Arte
    Desenvolver, Testar, Validar e Documentar o trabalho de Doutoramento
    Escrita de Artigos Científicos
    Realização de comunicação e disseminação do trabalho desenvolvido
    Escrita do documento final associado à Tese
    Preparação e Defesa da Tese de Doutoramento

    1- Estado da Arte do Domínio a Tratar
    2- Tese: Desenvolvimento enquadrado numa área de investigação e desenvolvimento
    3- Implementação, teste e validação de Soluções propostas
    4 ? Escrita de documentos científicos relacionados com as Soluções propostas
    5 ? Comunicação e Disseminação do trabalho desenvolvido
    6- Escrita do documento final associado à Tese
    7- Apresentação e Defesa do documento final associado à Tese

3º ano | Anual

  • 60 ECTS

    Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial e Engenharia de Sistemas Inteligentes

    ECTS
    60
    Período
    Anual
    Responsável
    Carlos Ramos
    Orientação tutorial
    1 hora
    Outra
    1 hora

    Elaboração e atualização do Estado da Arte
    Desenvolver, Testar, Validar e Documentar o trabalho de Doutoramento
    Escrita de Artigos Científicos
    Realização de comunicação e disseminação do trabalho desenvolvido
    Escrita do documento final associado à Tese
    Preparação e Defesa da Tese de Doutoramento

    1- Estado da Arte do Domínio a Tratar
    2- Tese: Desenvolvimento enquadrado numa área de investigação e desenvolvimento
    3- Implementação, teste e validação de Soluções propostas
    4 ? Escrita de documentos científicos relacionados com as Soluções propostas
    5 ? Comunicação e Disseminação do trabalho desenvolvido
    6- Escrita do documento final associado à Tese
    7- Apresentação e Defesa do documento final associado à Tese

4º ano | 1º semestre

  • 30 ECTS

    Tese de Doutoramento em Inteligência Artificial e Engenharia de Sistemas Inteligentes

    ECTS
    30
    Período
    1º semestre
    Orientação tutorial
    1 hora
    Outra
    1 hora

 

210 unidades ECTS

Há quatro unidades curriculares (UC) semestrais, com seis créditos cada uma (três horas semanais cada), duas funcionam no primeiro semestre, e as outras duas funcionam no segundo semestre. Estas quatro UC são as seguintes: Metodologia Científica de Investigação e Inovação em Sistemas Inteligentes (1º semestre); Aspetos Sociais e Éticos em Inteligência Artificial (1º semestre); Comunicação e Disseminação Científica em Engenharia de Sistemas Inteligentes (2º semestre), e Proteção de Dados e Cibersegurança em Sistemas Inteligentes (2º semestre). 


Adicionalmente, no primeiro ano do curso, há uma UC anual preparatória para a tese de doutoramento, com um total de 36 créditos (três horas semanais). 


Nos cinco semestres seguintes do curso, há uma UC de tese de doutoramento, com 150 créditos. 

Registo Legal

Nº Processo A3ES

NCE/23/2300022
Data inicial: 2024-07-31
Data final: 2030-07-31

Registo DGES

R/A-CR 77/2024 EM 24-05-2024

O programa doutoral envolve dois departamentos do ISEP: o Departamento de Engenharia Informática (DEI) e o Departamento de Engenharia Eletrotécnica (DEE). Envolve também duas entidades de investigação científica e desenvolvimento: o Grupo de Investigação em Engenharia e Computação Inteligente para a Inovação e Desenvolvimento (GECAD), residente no ISEP/IPP, e com a classificação de excelente por parte da Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), e o Laboratório Associado Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência (INESCTEC), que tem a participação do IPP, através de um polo integrado no ISEP. O GECAD é, ainda, parte integrante do Laboratório Associado de Sistemas Inteligentes (LASI), onde estão presentes 13 unidades de investigação de universidades (Porto, Nova de Lisboa, Coimbra, Minho e Aveiro) e politécnicos (Porto e Cávado e Ave).


Será incentivado o estabelecimento de protocolos entre empresas e o programa doutoral, nomeadamente para empresas que tenham funcionários inscritos no mesmo.


O programa doutoral estará integrado em redes internacionais de programas doutorais em inteligência artificial, e estabelecerá uma forte ligação com outros programas doutorais internacionais focados na inteligência artificial.


Serão incentivados programas de bolsas de doutoramento para estudantes, no âmbito da Fundação para a Ciência e Tecnologia.

 

O mercado global da IA representou, em 2023, mais de 150 mil milhões de dólares americanos e estima-se que, em 2030, represente mais de 1300 mil milhões de dólares, com um crescimento anual sempre superior a 30%. Nesse enquadramento, o emprego científico e tecnológico na área da IA é pleno, sobretudo para profissionais com formação ao mais alto nível.


A consultora PwC estudou anúncios, publicados em 2023, para uma grande variedade de empregos, incluindo anúncios para informáticos, advogados e contabilistas. Concluiu que os salários para funções relacionadas com a IA eram, em média, 25% mais altos nos Estados Unidos do que para empregos comparáveis na mesma área que não exigiam essas habilidades. 


Ao longo dos últimos anos, várias novas profissões têm sido criadas nas empresas para a área de inteligência artificial, nomeadamente Cientista de Dados, Engenheiro de Machine Learning e Engenheiro de Prompts, esta última vocacionada para tirar partido das ferramentas de inteligência artificial generativa.


Ao nível da investigação científica e da carreira docente de ensino superior, os perfis com forte formação em inteligência artificial são muito pretendidos, visto os projetos e cursos terem de se orientar cada vez mais para a IA.

 

  • Presidente da Associação Portuguesa para a Inteligência Artificial (APPIA)
    “O Programa Doutoral em Inteligência Artificial e Engenharia de Sistemas Inteligentes representa um marco para a inteligência artificial em Portugal, pela primeira vez temos um programa doutoral específico para a IA e com “Inteligência Artificial” no nome. É, também, um programa doutoral vocacionado para a resolução de problemas complexos nas empresas e em outras organizações, mas sempre considerando a componente social e ética. Estamos muito expectantes no contributo que este programa doutoral dará para a afirmação da IA em Portugal, no contexto nacional e internacional.”.

    Goreti Marreiros

Posso candidatar-me?

Podem candidatar-se ao doutoramento:

  • Titulares do grau de mestre ou equivalente legal em cursos de Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica ou em cursos equivalentes, mas com trajetórias dos respetivos titulares, adequadas para a Inteligência Artificial e Engenharia de Sistemas Inteligentes;
  • Titulares de grau de licenciado, detentores de um currículo escolar ou científico especialmente relevante, para a área da Inteligência Artificial e Engenharia de Sistemas Inteligentes, e que seja reconhecido como atestando capacidade para a realização deste ciclo de estudos, pelo Conselho Técnico-Científico do ISEP;
  • Detentores de um currículo escolar, científico ou profissional relevante, para a área da Inteligência Artificial e Engenharia de Sistemas Inteligentes, e que seja reconhecido como atestando capacidade para a realização deste ciclo de estudos, pelo Conselho Técnico-Científico do ISEP.

 

Quando posso candidatar-me?

1.ª Fase – 3 de junho a 6 de julho de 2026

Vagas incluídas no Edital do Concurso (PT) | Vacancies are listed in the Public Notice (EN)

Adenda II | Addendum II

2.ª Fase – De 1 a 31 de agosto de 2026

Mapa de vagas | Vacancy List

3.ª Fase – 28 de setembro a 7 de outubro de 2026

Mapa de vagas | Vacancy List

 

As segunda e terceira fases abrem mediante a disponibilidade de vagas resultantes das fases anteriores.

 

Candidaturas aqui

 

PROPINAS 

  • Estudantes nacionais: 2600€/ano (2025/2026)
  • Estudantes internacionais: 4500€/ano (2025/2026)
  • Possibilidade de frequência em regime a tempo parcial para todos os estudantes
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